Identificação automática de medicamentos em textos da justiça federal do Rio Grande do Norte com base em técnicas de processamento de linguagem natural

This work aims to automatically identify and quantify requests for medications in legal cases from the Federal Small Claims Court (JEFs) in Rio Grande do Norte, Brazil, using Natural Language Processing (NLP) and Machine Learning (ML) techniques. We extracted 65,875 documents from the JEFs' CRE...

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Detalhes bibliográficos
Autor principal: Araujo, Patricia Sayonara Goes de
Outros Autores: Menezes Neto, Elias Jacob de
Formato: bachelorThesis
Idioma:pt_BR
Publicado em: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Assuntos:
Aprendizado de Máquina
Processamento de Linguagem Natural
Reconhecimento de Entidade Nomeada
Supervisão Fraca
Qlik Sense
Endereço do item:https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/55391
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