Web scraping e redes neurais como auxílio para a detecção de notícias falsas, uma análise comparativa
O presente trabalho tem por objetivo estudar o reconhecimento de notícias falsas (fake news) por uma rede neural artificial, utilizando uma análise comparativa entre a predição com perceptron de multicamadas, com uma rede neural recorrente e com algoritmos comuns de machine learning. Foi realizada...
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| Autor principal: | |
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| Outros Autores: | |
| Formato: | bachelorThesis |
| Idioma: | pt_BR |
| Publicado em: |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/53701 |
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