Uma proposta de estratificação de dados para seleção de instâncias em aprendizado de máquina semissupervisionado
Algoritmos e métodos capazes de aprender por meio de poucos exemplos rotulados são de grande necessidade em aplicações reais, devido a dificuldade para conseguir conjuntos com dados relevantes e corretamente rotulados para a tarefa de classificação. Estes algoritmos normalmente complementam suas bas...
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| Autor principal: | |
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| Outros Autores: | |
| Formato: | bachelorThesis |
| Idioma: | pt_BR |
| Publicado em: |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
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| Assuntos: | |
| Endereço do item: | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/42863 |
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