Algoritmos de agrupamento aplicados a dados de expressão gênica de câncer: um estudo comparativo

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The use of clustering methods for the discovery of cancer subtypes has drawn a great deal of attention in the scientific community. While bioinformaticians have proposed new clustering methods that take advantage of characteristics of the gene expression data, the medical community has a p...

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Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Araújo, Daniel Sabino Amorim de
Muut tekijät: Souto, Marcílio Carlos Pereira de
Aineistotyyppi: Dissertação
Kieli:por
Julkaistu: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Aiheet:
Inteligência artificial
Bioinformática
Aprendizado de máquina
Análise de agrupamentos
Expressão gênica
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
Linkit:https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/17988
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