Estudo e implementação de algoritmos inteligentes para detecção e classificação de falhas na medição de gás natural /

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Resumo: Esta dissertação apresenta o estudo e implementação de algoritmos inteligentes para o monitoramento da medição de sensores envolvidos em processos de transferência de custódia de gás natural. Para a criação destes algoritmos são investigadas arquiteturas de Redes Neurais Artificiais devido a...

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Detalhes bibliográficos
Principais autores: Medeiros, Juliana Pegado de., Melo, Jorge Dantas de., Dória Neto, Adrião Duarte., Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
Formato: Dissertação
Publicado em:
Assuntos:
Redes neurais -
Dissertação.
Sensores -
Detecção e classificação de falhas -
Predição de séries temporais -
Neural networks.
Sensor.
Fault detection and classification.
Prediction.
Endereço do item:https://repositorio.ufrn.br/jspui/bitstream/123456789/12895/1/EstudoImplementacaoAlgoritmos_Medeiros_2009.pdf
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