Comparação entre modelos de séries temporais e de redes neurais artificiais para estimar o comportamento temporal de dados de arrecadação de ICMS no RN /
Resumo: No presente estudo tem-se como objetivo fundamental propor uma metodologia de Análise de Séries Temporais que, em conjunto com a técnica de Redes Neurais Artificiais (RNA), seja uma ferramenta robusta para estimar o comportamento temporal de dados relativos à Arrecadação de ICMS no Estado do...
Na minha lista:
| Principais autores: | Queiróz, Allan Raulino de., Araújo, Eduardo Henrique da Silveira., Universidade Federal do Rio Grande do Norte. |
|---|---|
| Formato: | Monografia UFRN |
| Publicado em: |
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| Assuntos: | |
| Endereço do item: | https://app.bczm.ufrn.br/home/#/item/183463 |
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