Comparação entre modelos de séries temporais e de redes neurais artificiais para estimar o comportamento temporal de dados de arrecadação de ICMS no RN /
Resumo: No presente estudo tem-se como objetivo fundamental propor uma metodologia de Análise de Séries Temporais que, em conjunto com a técnica de Redes Neurais Artificiais (RNA), seja uma ferramenta robusta para estimar o comportamento temporal de dados relativos à Arrecadação de ICMS no Estado do...
Na minha lista:
Principais autores: | , , |
---|---|
Formato: | Monografia UFRN |
Publicado em: |
|
Assuntos: | |
Endereço do item: | https://app.bczm.ufrn.br/home/#/item/183463 |
Tags: |
Adicionar Tag
Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!
|