Análise espacial da esquistossomose no estado do Rio Grande do Norte, entre 2010 e 2019

Objective: analyze the spatial distribution of the prevalence of schistosomiasis and its association between socioeconomic and environmental factors in municipalities in the state of Rio Grande do Norte, between 2010 and 2019. Method: this is an ecological and temporal study, based on secondary data...

ver descrição completa

Na minha lista:
Detalhes bibliográficos
Autor principal: Patrício, Letícia Sosanim Alves de Souza
Outros Autores: Medeiros, Wilma Maria da Costa
Formato: bachelorThesis
Idioma:pt_BR
Publicado em: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Assuntos:
Prevalência
Prevalence
Epidemiologia
Epidemiology
Esquistossomose
Schistosomiasis
Análise Espacial
Spatial Analysis
CNPQ::OUTROS::ADMINISTRACAO HOSPITALAR
Endereço do item:https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/56241
Tags: Adicionar Tag
Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!
id ri-123456789-56241
record_format dspace
institution Repositório Institucional
collection RI - UFRN
language pt_BR
topic Prevalência
Prevalence
Epidemiologia
Epidemiology
Esquistossomose
Schistosomiasis
Análise Espacial
Spatial Analysis
CNPQ::OUTROS::ADMINISTRACAO HOSPITALAR
spellingShingle Prevalência
Prevalence
Epidemiologia
Epidemiology
Esquistossomose
Schistosomiasis
Análise Espacial
Spatial Analysis
CNPQ::OUTROS::ADMINISTRACAO HOSPITALAR
Patrício, Letícia Sosanim Alves de Souza
Análise espacial da esquistossomose no estado do Rio Grande do Norte, entre 2010 e 2019
description Objective: analyze the spatial distribution of the prevalence of schistosomiasis and its association between socioeconomic and environmental factors in municipalities in the state of Rio Grande do Norte, between 2010 and 2019. Method: this is an ecological and temporal study, based on secondary data obtained from the “Schistosomiasis Control Program (PCE)”, available on the portal of the Department of Informatics of the Unified Health System (DATASUS); demographic data available on the website of the Brazilian Institute of Geography and Statistics — IBGE; and socioeconomic and environmental data from the Atlas Brasil portal, referring to the Gini index, Municipal Human Development Index (IDHM), extreme poverty, water supply and sanitation. The data obtained was organized, processed and analyzed, including calculating prevalence, using Google spreadsheets; for the analysis of spatial data, the GeoDa software (version 1.22) was used; and the magnitude of the disease was identified based on spatial distribution using QGIS software (version 3.2.3). Results: 7,359 (2.6%) tests were identified with the presence of Schistosoma mansoni eggs, with the highest prevalence of the disease occurring in 2012 (2.9%) and the lowest (0.8%) in 2018. The 18 municipalities revealed as endemic are distributed in the Health Regions of São José de Mipibu (1st Health Region), João Câmara and Metropolitan Zone (7th Health Region) of the State. In the last five years of the period studied, the percentage of positivity averaged 2.3%, showing a slight variation from the average over the ten years (0.3%). Of the total positive cases for schistosomiasis, 95% were treated, showing a low percentage of pending treatment due to refusal (15.3%). From the analysis of the local Moran index (LISA), the analysis of the correlation between the prevalence of schistosomiasis and the six socioeconomic and environmental variables, it was evidenced that those that presented a statistically significant spatial correlation were: the Gini Index, the Education Human Development and the Human Development Index – in the three dimensions of human development. Conclusion: the study highlighted the need for government intervention, through measures to control and prevent the disease, teaching projects for communities, implementation of changes and improvements in sanitation, water and sewage systems, in addition to the authorities' interest in developing strategies combating poverty and socioeconomic inequality.
author2 Medeiros, Wilma Maria da Costa
author_facet Medeiros, Wilma Maria da Costa
Patrício, Letícia Sosanim Alves de Souza
format bachelorThesis
author Patrício, Letícia Sosanim Alves de Souza
author_sort Patrício, Letícia Sosanim Alves de Souza
title Análise espacial da esquistossomose no estado do Rio Grande do Norte, entre 2010 e 2019
title_short Análise espacial da esquistossomose no estado do Rio Grande do Norte, entre 2010 e 2019
title_full Análise espacial da esquistossomose no estado do Rio Grande do Norte, entre 2010 e 2019
title_fullStr Análise espacial da esquistossomose no estado do Rio Grande do Norte, entre 2010 e 2019
title_full_unstemmed Análise espacial da esquistossomose no estado do Rio Grande do Norte, entre 2010 e 2019
title_sort análise espacial da esquistossomose no estado do rio grande do norte, entre 2010 e 2019
publisher Universidade Federal do Rio Grande do Norte
publishDate 2023
url https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/56241
work_keys_str_mv AT patricioleticiasosanimalvesdesouza analiseespacialdaesquistossomosenoestadodoriograndedonorteentre2010e2019
AT patricioleticiasosanimalvesdesouza spatialanalysisofschistomiasisinthestateofriograndedonortebetween2010and2019
_version_ 1790055797481275392
spelling ri-123456789-562412023-12-19T18:36:43Z Análise espacial da esquistossomose no estado do Rio Grande do Norte, entre 2010 e 2019 Spatial analysis of schistomiasis in the state of Rio Grande do Norte, between 2010 and 2019 Patrício, Letícia Sosanim Alves de Souza Medeiros, Wilma Maria da Costa http://lattes.cnpq.br/8580866712284797 https://orcid.org/0000-0002-6082-9131 http://lattes.cnpq.br/6356727389920443 Mata, Matheus de Sousa http://lattes.cnpq.br/3923692125757582 Medeiros, Angélica Teresa Nascimento de http://lattes.cnpq.br/8806351108142157 Prevalência Prevalence Epidemiologia Epidemiology Esquistossomose Schistosomiasis Análise Espacial Spatial Analysis CNPQ::OUTROS::ADMINISTRACAO HOSPITALAR Objective: analyze the spatial distribution of the prevalence of schistosomiasis and its association between socioeconomic and environmental factors in municipalities in the state of Rio Grande do Norte, between 2010 and 2019. Method: this is an ecological and temporal study, based on secondary data obtained from the “Schistosomiasis Control Program (PCE)”, available on the portal of the Department of Informatics of the Unified Health System (DATASUS); demographic data available on the website of the Brazilian Institute of Geography and Statistics — IBGE; and socioeconomic and environmental data from the Atlas Brasil portal, referring to the Gini index, Municipal Human Development Index (IDHM), extreme poverty, water supply and sanitation. The data obtained was organized, processed and analyzed, including calculating prevalence, using Google spreadsheets; for the analysis of spatial data, the GeoDa software (version 1.22) was used; and the magnitude of the disease was identified based on spatial distribution using QGIS software (version 3.2.3). Results: 7,359 (2.6%) tests were identified with the presence of Schistosoma mansoni eggs, with the highest prevalence of the disease occurring in 2012 (2.9%) and the lowest (0.8%) in 2018. The 18 municipalities revealed as endemic are distributed in the Health Regions of São José de Mipibu (1st Health Region), João Câmara and Metropolitan Zone (7th Health Region) of the State. In the last five years of the period studied, the percentage of positivity averaged 2.3%, showing a slight variation from the average over the ten years (0.3%). Of the total positive cases for schistosomiasis, 95% were treated, showing a low percentage of pending treatment due to refusal (15.3%). From the analysis of the local Moran index (LISA), the analysis of the correlation between the prevalence of schistosomiasis and the six socioeconomic and environmental variables, it was evidenced that those that presented a statistically significant spatial correlation were: the Gini Index, the Education Human Development and the Human Development Index – in the three dimensions of human development. Conclusion: the study highlighted the need for government intervention, through measures to control and prevent the disease, teaching projects for communities, implementation of changes and improvements in sanitation, water and sewage systems, in addition to the authorities' interest in developing strategies combating poverty and socioeconomic inequality. Objetivo: analisar a distribuição espacial da prevalência da esquistossomose e a sua associação entre os fatores socioeconômicos e ambiental nos municípios do estado do Rio Grande do Norte, entre os anos de 2010 e 2019. Método: trata-se de um estudo ecológico e temporal, baseado em dados secundários obtidos do “Programa de Controle da Esquistossomose (PCE)”, disponíveis no portal do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (DATASUS); dados demográficos disponíveis no site do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística — IBGE; e dados socioeconômicos e ambiental do portal Atlas Brasil, referentes ao índice de Gini, Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM), extrema pobreza, abastecimento de água e esgotamento sanitário. Os dados obtidos foram organizados, processados e analisados, incluindo o cálculo da prevalência, através do Google planilhas; para a análise dos dados espaciais foi utilizado o software GeoDa (versão 1.22); e a identificação da magnitude da doença realizou-se a partir da distribuição espacial com software QGIS (versão 3.2.3). Resultados: foram identificados 7.359 (2,6%) exames com presença de ovos de Schistosoma mansoni, tendo a maior prevalência da doença ocorrido no ano de 2012 (2,9%) e a menor (0,8%) em 2018. Os 18 municípios revelados como endêmicos estão distribuídos nas Regiões de Saúde de São José de Mipibu (1ª Região de Saúde), João Câmara e Zona Metropolitana (7ª Região de Saúde) do Estado. Nos últimos cinco anos do período estudado o percentual de positividade situou-se na média de 2,3%, mostrando uma discreta variação da média nos dez anos (0,3%). Do total de casos positivos para esquistossomose, 95% foram tratados, apresentando um baixo percentual de pendência ao tratamento por recusa (15,3%). A partir da análise do índice de Moran local (LISA), a análise da correlação entre a prevalência da esquistossomose e as quatro variáveis socioeconômicas e ambiental, foi evidenciado que as que apresentaram correlação espacial estatisticamente significativa foram: o Índice de Gini e o Índice de Desenvolvimento Humano – nas três dimensões do desenvolvimento humano. Conclusão: evidenciou-se com o estudo a necessidade de intervenção governamental, através de medidas de controle e prevenção da doença, projetos de ensino às comunidades, implantação de mudanças e melhorias nos sistemas de saneamento, água e esgoto, além do interesse das autoridades em desenvolver estratégias de combate à pobreza e desigualdade socioeconômica. 2023-12-19T18:36:43Z 2023-12-19T18:36:43Z 2023-12-01 bachelorThesis PATRÍCIO, Letícia Sosanim Alves de Souza. Análise espacial da esquistossomose no estado do Rio Grande do Norte, entre 2010 e 2019. Orientadora: Wilma Maria da Costa Medeiros. 2023. 35 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Gestão Hospitalar) – Escola de Saúde, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2023. https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/56241 pt_BR Attribution-NoDerivs 3.0 Brazil http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/ application/pdf Universidade Federal do Rio Grande do Norte Brasil UFRN Tecnologia em Gestão Hospitalar Escola de Saúde

Registros relacionados