Anda Natal : sistema de orientaçao para pedrestes

The Anda Natal Project, by integrating technology and urban mobility, proposes an innovative solution with significant impacts on users' quality of life and local commercial development. With an emphasis on understanding urban Natural Movement, the platform employs Artificial Intelligence (A...

ver descrição completa

Na minha lista:
Detalhes bibliográficos
Autor principal: Oliveira, Pedro Daniel Silva
Outros Autores: Bezerra, Gláucio Brandão
Formato: bachelorThesis
Idioma:pt_BR
Publicado em: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Assuntos:
mobilidade urbana
inteligência artificial
geolocalização de pedestres
comportamento social
sustentabilidade urbana
Endereço do item:https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/56198
Tags: Adicionar Tag
Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!
id ri-123456789-56198
record_format dspace
spelling ri-123456789-561982023-12-19T15:10:31Z Anda Natal : sistema de orientaçao para pedrestes Oliveira, Pedro Daniel Silva Bezerra, Gláucio Brandão http://lattes.cnpq.br/0050402182466103 Santana Júnior, OrivaldoVieira de Matamoros, Efrain Pantaleon mobilidade urbana inteligência artificial geolocalização de pedestres comportamento social sustentabilidade urbana The Anda Natal Project, by integrating technology and urban mobility, proposes an innovative solution with significant impacts on users' quality of life and local commercial development. With an emphasis on understanding urban Natural Movement, the platform employs Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) to dynamically adapt the city to the nuances of social behavior. The project aims not only at safety and efficiency in mobility but also at creating a sustainable business ecosystem. Strategies such as partnerships with hotel platforms, selling tickets for events, and georeferenced advertising offer not only economic benefits but also valuable data for future research. The proposal for corporate mobility and the sale of data on a large scale to various sectors, including entrepreneurs, researchers, and public bodies, further expand the project's scope. The use of technology to predict and shape Natural Movement in the city positions Anda Natal as a precursor to intelligent initiatives in urban planning. O Projeto Anda Natal, ao integrar tecnologia e mobilidade urbana, propõe uma solução inovadora com impactos significativos na qualidade de vida dos usuários e no desenvolvimento comercial local. Com ênfase na compreensão do Movimento Natural urbano, a plataforma emprega Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML) para adaptar dinamicamente a cidade às nuances do comportamento social. O projeto visa não apenas a segurança e eficiência no deslocamento, mas também a criação de um ecossistema de negócios sustentável. Estratégias como parcerias com plataformas de hotelaria, venda de ingressos para eventos e publicidade georreferenciada oferecem não apenas benefícios econômicos, mas também dados valiosos para pesquisas futuras. A proposta de mobilidade corporativa e a venda de dados em larga escala para diversos setores, incluindo empresários, pesquisadores e órgãos públicos, ampliam ainda mais o escopo do projeto. A utilização da tecnologia para prever e moldar o Movimento Natural na cidade posiciona o Anda Natal como um precursor de iniciativas inteligentes em urbanismo. 2023-12-19T15:10:31Z 2023-12-19T15:10:31Z 2023-12-13 bachelorThesis OLIVEIRA, Pedro Daniel Silva. Anda Natal: sistema de orientação para pedestres. 2023. 48 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências e Tecnologia) - Escola de Ciência e Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2023. https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/56198 pt_BR application/pdf Universidade Federal do Rio Grande do Norte Brasil UFRN Bacharel em Ciências e Tecnologia Escola de Ciências e Tecnologia
institution Repositório Institucional
collection RI - UFRN
language pt_BR
topic mobilidade urbana
inteligência artificial
geolocalização de pedestres
comportamento social
sustentabilidade urbana
spellingShingle mobilidade urbana
inteligência artificial
geolocalização de pedestres
comportamento social
sustentabilidade urbana
Oliveira, Pedro Daniel Silva
Anda Natal : sistema de orientaçao para pedrestes
description The Anda Natal Project, by integrating technology and urban mobility, proposes an innovative solution with significant impacts on users' quality of life and local commercial development. With an emphasis on understanding urban Natural Movement, the platform employs Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) to dynamically adapt the city to the nuances of social behavior. The project aims not only at safety and efficiency in mobility but also at creating a sustainable business ecosystem. Strategies such as partnerships with hotel platforms, selling tickets for events, and georeferenced advertising offer not only economic benefits but also valuable data for future research. The proposal for corporate mobility and the sale of data on a large scale to various sectors, including entrepreneurs, researchers, and public bodies, further expand the project's scope. The use of technology to predict and shape Natural Movement in the city positions Anda Natal as a precursor to intelligent initiatives in urban planning.
author2 Bezerra, Gláucio Brandão
author_facet Bezerra, Gláucio Brandão
Oliveira, Pedro Daniel Silva
format bachelorThesis
author Oliveira, Pedro Daniel Silva
author_sort Oliveira, Pedro Daniel Silva
title Anda Natal : sistema de orientaçao para pedrestes
title_short Anda Natal : sistema de orientaçao para pedrestes
title_full Anda Natal : sistema de orientaçao para pedrestes
title_fullStr Anda Natal : sistema de orientaçao para pedrestes
title_full_unstemmed Anda Natal : sistema de orientaçao para pedrestes
title_sort anda natal : sistema de orientaçao para pedrestes
publisher Universidade Federal do Rio Grande do Norte
publishDate 2023
url https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/56198
work_keys_str_mv AT oliveirapedrodanielsilva andanatalsistemadeorientacaoparapedrestes
_version_ 1790055970626338816

Registros relacionados