Seleção e rotulagem de instâncias para métodos semissupervisionados indutivos
In recent years, the use of Machine Learning (ML) techniques to solve real problems has become very common and a technological pattern adopted in plenty of domains. However, several of these domains do not have enough labelled data to give ML methods a good performance. This problem led to the de...
Na minha lista:
Autor principal: | Barreto, Cephas Alves da Silveira |
---|---|
Outros Autores: | Canuto, Anne Magaly de Paula |
Formato: | doctoralThesis |
Idioma: | pt_BR |
Publicado em: |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
|
Assuntos: | |
Endereço do item: | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/55155 |
Tags: |
Adicionar Tag
Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!
|
Registros relacionados
-
Uma proposta de automatização do processo de rotulagem de instâncias em algoritmos de aprendizado semissupervisionado
por: Vale, Karliane Medeiros Ovidio
Publicado em: (2020) -
Uma proposta de estratificação de dados para seleção de instâncias em aprendizado de máquina semissupervisionado
por: Alves, Cainan
Publicado em: (2018) -
Classificação multirrótulo com aprendizado semissupervisionado: uma análise multivisão de dados
por: Assis, Mateus Silvério de
Publicado em: (2017) -
Um framework semissupervisionado para classificação de dados em fluxos contínuos
por: Gorgônio, Arthur Costa
Publicado em: (2022) -
Uso de confiabilidade na rotulação de exemplos em problemas de classificação multirrótulo com aprendizado semissupervisionado
por: Rodrigues, Fillipe Morais
Publicado em: (2014)