Solução de Sistema Linear usando Gradiente Conjugado

In recent years, the emergence of new technologies in the field of computing has enabled several branches of science to develop techniques for simulating physical phenomena which, in turn, use powerful algorithms that require a great deal of knowledge about the use of computational resources both...

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Detalhes bibliográficos
Autor principal: Brito Neto, Clodoaldo Cipriano de
Outros Autores: Barboza, Francisco Marcio
Formato: bachelorThesis
Idioma:pt_BR
Publicado em: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Assuntos:
Gradiente Conjugado
Conjugate Gradient
Sistema Linear
Métodos Iterativos
Linear System
Iterative Methods
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
Endereço do item:https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/50445
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spelling ri-123456789-504452023-03-08T21:07:19Z Solução de Sistema Linear usando Gradiente Conjugado Linear System Solution using Gradient Conjugated. Brito Neto, Clodoaldo Cipriano de Barboza, Francisco Marcio http://lattes.cnpq.br/8422719697543540 http://lattes.cnpq.br/2081741472782887 Silva, Renato Ramos Santana, Jerbeson de Melo Gradiente Conjugado Conjugate Gradient Sistema Linear Métodos Iterativos Linear System Iterative Methods CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA In recent years, the emergence of new technologies in the field of computing has enabled several branches of science to develop techniques for simulating physical phenomena which, in turn, use powerful algorithms that require a great deal of knowledge about the use of computational resources both hardware (processing, memory, etc) and software (programming languages, object orientation, etc.), mainly in the solution of large linear systems. The emergence of these large systems of equations has encouraged research on mathematical methods for their resolution and approximation of their solution and, in parallel with the development of these methods, there is a need to develop computational techniques that optimally use the existing technology nowadays. The present work proposes an analysis of some of these computational techniques applied in the solution of Large Linear Systems, together with the analysis of some mathematical methods for solving these systems that are widespread in the scientific environment. Nos últimos anos, o surgimento de novas tecnologias na área da computação tem possibilitado que diversos ramos da ciência desenvolvam técnicas de simulação de fenômenos físicos que, por sua vez, se utilizam de algoritmos poderosos que exigem um grande conhecimento acerca da utilização de recursos computacionais tanto de hardware (processamento, memória, etc) quanto de software (linguagens de programação, orientação a objeto, etc), principalmente na solução de grandes sistemas lineares. O surgimento desses grandes sistemas de equações têm encorajado as pesquisas em torno de métodos matemáticos para sua resolução e aproximação de sua solução e, paralelamente ao desenvolvimento destes métodos, observa-se a necessidade de se desenvolver técnicas computacionais que utilizem de forma otimizada a tecnologia existente nos dias de hoje. O presente trabalho propõe uma análise de algumas dessas técnicas computacionais aplicadas na solução de sistemas lineares de grande porte, juntamente com a análise de alguns métodos matemáticos de resolução destes sistemas bastante difundidos no meio científico. 2022-12-22T12:08:20Z 2022-12-22T12:08:20Z 2022-12-09 bachelorThesis BRITO NETO, Clodoaldo C. de. Solução de Sistema Linear usando Gradiente Conjugado. 2022. 41f. Monografia (Bacharelado em Sistemas de informação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Centro de Ensino Superior do Seridó, Departamento de Computação e Tecnologia, Caicó, 2022. https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/50445 pt_BR application/pdf Universidade Federal do Rio Grande do Norte Brasil UFRN Bacharelado em Sistemas de Informação Departamento de Computação e Tecnologia
institution Repositório Institucional
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Brito Neto, Clodoaldo Cipriano de
Solução de Sistema Linear usando Gradiente Conjugado
description In recent years, the emergence of new technologies in the field of computing has enabled several branches of science to develop techniques for simulating physical phenomena which, in turn, use powerful algorithms that require a great deal of knowledge about the use of computational resources both hardware (processing, memory, etc) and software (programming languages, object orientation, etc.), mainly in the solution of large linear systems. The emergence of these large systems of equations has encouraged research on mathematical methods for their resolution and approximation of their solution and, in parallel with the development of these methods, there is a need to develop computational techniques that optimally use the existing technology nowadays. The present work proposes an analysis of some of these computational techniques applied in the solution of Large Linear Systems, together with the analysis of some mathematical methods for solving these systems that are widespread in the scientific environment.
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