Speed prediction of a pipeline inspection gauge (PIG) based on differential pressure and acceleration with artificial neural networks

A device known as pipeline inspection gauge (PIG) runs through oil and gas pipelines performing various maintenance operations in the oil and gas industry. The PIG’s velocity, which plays a role in the efficiency of these operations, is usually obtained indirectly from odometers installed in it. A...

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Bewaard in:

Bibliografische gegevens
Hoofdauteur:	Freitas, Victor Carvalho Galvão de
Andere auteurs:	Salazar, Andrés Ortiz
Formaat:	doctoralThesis
Taal:	pt_BR
Gepubliceerd in:	Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Onderwerpen:	Pipeline Inspection Gauge (PIG) Artificial neural networks Embedded systems Raspberry Pi CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
Online toegang:	https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/49553
Tags:	Voeg label toe Geen labels, Wees de eerste die dit record labelt!

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