Assistente virtual (Chatbot) com base em Natural Language Processing (NLP) aplicado à automatização de respostas de dúvidas frequentes dos estudantes

This work proposes a software application that allows the management of chatbots capable of providing answers in an automated way from previously registered training. Data were registered, manipulated and tested that allow interaction with bots in order to provide validation of our data as well a...

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Detalhes bibliográficos
Autor principal: Dantas, Marcus Paulo Soares
Outros Autores: Santana Junior, Orivaldo Vieira de
Formato: bachelorThesis
Idioma:pt_BR
Publicado em: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Assuntos:
Chatbots
Mensagens
Processamento de linguagem natural
Dados
Messaging
Natural language processing
Endereço do item:https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/48809
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spelling ri-123456789-488092022-07-28T13:10:31Z Assistente virtual (Chatbot) com base em Natural Language Processing (NLP) aplicado à automatização de respostas de dúvidas frequentes dos estudantes Dantas, Marcus Paulo Soares Santana Junior, Orivaldo Vieira de Burlamaqui, Aquiles medeiros Filgueira Silva, Igor Rosberg de Medeiros Chatbots Mensagens Processamento de linguagem natural Dados Messaging Natural language processing This work proposes a software application that allows the management of chatbots capable of providing answers in an automated way from previously registered training. Data were registered, manipulated and tested that allow interaction with bots in order to provide validation of our data as well as performance tests of our platform. The validation of our data was performed with statistical techniques, such as averaging, as well as visualizations of correct insertions in the database and the validation of the bots’ response quality. For the development of our work, we use some programming languages such as Golang and Python as well as libraries, frameworks and several databases. Este trabalho propõe uma aplicação de software que permite o gerenciamento de chatbots capazes de proporcionar respostas de forma automatizada a partir de treinamentos previamente cadastrados. Foram cadastrados, manipulados e testados dados que permitem a interação com os bots de modo a proporcionar a validação dos nossos dados assim como testes de performance da nossa plataforma. A validação dos nossos dados foi realizada com técnicas estatísticas, como a média, assim como visualizações de inserções corretas no banco de dados e a validação da qualidade de resposta dos bots. Para o desenvolvimento do nosso trabalho, usamos algumas linguagens de programação como Golang e Python além de bibliotecas, frameworks e diversos bancos de dados. 2022-07-28T13:10:31Z 2022-07-28T13:10:31Z 2022-07-13 bachelorThesis DANTAS, Marcus Paulo Soares. Assistente virtual (Chatbot) com base em Natural Language Processing (NLP) aplicado à automatização de respostas de dúvidas frequentes dos estudantes. 2022. 48 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2022. https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/48809 pt_BR Attribution-NonCommercial 3.0 Brazil http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/br/ application/pdf Universidade Federal do Rio Grande do Norte Brasil UFRN Engenharia de Computação Engenharia de Computação e Automação
institution Repositório Institucional
collection RI - UFRN
language pt_BR
topic Chatbots
Mensagens
Processamento de linguagem natural
Dados
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Dados
Messaging
Natural language processing
Dantas, Marcus Paulo Soares
Assistente virtual (Chatbot) com base em Natural Language Processing (NLP) aplicado à automatização de respostas de dúvidas frequentes dos estudantes
description This work proposes a software application that allows the management of chatbots capable of providing answers in an automated way from previously registered training. Data were registered, manipulated and tested that allow interaction with bots in order to provide validation of our data as well as performance tests of our platform. The validation of our data was performed with statistical techniques, such as averaging, as well as visualizations of correct insertions in the database and the validation of the bots’ response quality. For the development of our work, we use some programming languages such as Golang and Python as well as libraries, frameworks and several databases.
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publisher Universidade Federal do Rio Grande do Norte
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