Abordagem para o problema de gas lift com quantidade de petróleo pré-planejada utilizando meta-heurísticas

Na produção de petróleo, quando a pressão do reservatório é baixa e a elevação natural não ocorre ou quando a vazão do poço está aquém do que poderia produzir, técnicas de elevação artificial são necessárias. Gas-lift é um método de elevação artificial amplamente utilizado, que consiste na injeção d...

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Detalhes bibliográficos
Autor principal: Santos, Giovanne da Silva
Outros Autores: Maia, Sílvia Maria Diniz Monteiro
Formato: bachelorThesis
Idioma:pt_BR
Publicado em: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Assuntos:
Oil
Endereço do item:https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/48803
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Descrição
Resumo:Na produção de petróleo, quando a pressão do reservatório é baixa e a elevação natural não ocorre ou quando a vazão do poço está aquém do que poderia produzir, técnicas de elevação artificial são necessárias. Gas-lift é um método de elevação artificial amplamente utilizado, que consiste na injeção de uma certa quantidade de gás nos poços como agente facilitador do deslocamento dos fluidos para a superfície. Em adição, o gás injetado em excesso caracteriza desperdício, tendo consequências econômicas negativas. Além disso, o gás disponível pode ser insuficiente. Sendo assim, identificar a quantidade de gás que deve ser aplicada em cada poço é um problema de otimização para o gas lift. Nesse problema de otimização têm-se dois cenários: (i) maximizar a produção de petróleo dada uma quantidade de gás disponível; e (ii) minimizar a quantidade de gás injetado dada uma produção de petróleo pré-planejada. Diversos trabalhos na literatura abordam o primeiro cenário, por exemplo do Buitrago e do Zerafat. Apenas um trabalho encontrado na literatura lida com o segundo cenário, a saber, o artigo de Namdar, no qual uma meta- heurística baseada no ciclo da água é empregada. Neste trabalho, aborda-se a aplicação de meta-heurísticas para a resolução do segundo cenário já mencionado. As instâncias utilizadas foram extraídas da literatura e apresentam 6 poços de petróleo e 56 poços de petróleo. Dentre as abordagens implementadas estão algoritmos meta-heurísticos como enxame de partícula, colônia de formiga e GRASP com Path-relinking.