Chave de identificação interativa para as espécies da ordem Gentianales em um fragmento de mata atlântica no campus central-ufrn
A taxonomia é a porta de entrada para a informação sobre os organismos. Dentre os diversos produtos de um estudo taxonômico, as chaves de identificação auxiliam na identificação apropriada dos organismos que é essencial para todas as áreas da ciência. Desta forma, o presente trabalho teve como objet...
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Universidade Federal do Rio Grande do Norte
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ri-123456789-472822022-05-25T11:33:50Z Chave de identificação interativa para as espécies da ordem Gentianales em um fragmento de mata atlântica no campus central-ufrn Moreira, Fernanda Gondim Lambert Carvalho, Fernanda Antunes Versieux, Alice de Moraes Calvente Marinho, Éberton da Silva Taxonomia virtual Virtual taxonomy Chave de acesso livre Free access key Rio Grande do Norte Rio Grande do Norte Mata Atlântica Atlantic Forest A taxonomia é a porta de entrada para a informação sobre os organismos. Dentre os diversos produtos de um estudo taxonômico, as chaves de identificação auxiliam na identificação apropriada dos organismos que é essencial para todas as áreas da ciência. Desta forma, o presente trabalho teve como objetivo elaborar uma chave interativa das 14 espécies e 3 famílias da ordem Gentianales da Mata dos Saguis, um fragmento de Mata Atlântica no campus central da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Para a elaboração da chave foram feitas coletas de material fresco para a análise de caracteres morfológicos e aquisição de imagens, durante os meses de abril a novembro de 2017. Também foram analisadas exsicatas depositadas no Herbário UFRN. O banco de dados foi construído no software de acesso gratuito Xper², versão 2.3.2, compatível com os principais sistemas operacionais. A publicação virtual da chave foi realizada na versão online do programa (Xper³), uma plataforma interativa livremente acessível ao público em geral. Ao todo foram utilizadas 147 imagens para a ilustração de 35 caracteres e 127 estados de caracteres. A chave está hospedada na plataforma Xper³, e pode ser acessada em: http://www.xper3.fr/xper3GeneratedFiles/publish/identification/6233053986250706296/mkey.html 2017-12-07T14:43:17Z 2022-05-25T11:33:50Z 2017-12-07T14:43:17Z 2022-05-25T11:33:50Z 2017-11-23 bachelorThesis 2014035549 MOREIRA, Fernanda Gondim Lambert. Chave de identificação interativa para espécies da ordem Gentianales em um fragmento de Mata Atlântica no Campus Central-UFRN. 2017. 49 f. Monografia (Graduação em Ciências Biológicas) - Centro de Biociências, Universidade Federal do Rio Grande do Norte , Natal-RN, 2017. https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/47282 pt_BR openAccess application/pdf Universidade Federal do Rio Grande do Norte Brasil UFRN Ciências Biológicas |
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A taxonomia é a porta de entrada para a informação sobre os organismos. Dentre os diversos produtos de um estudo taxonômico, as chaves de identificação auxiliam na identificação apropriada dos organismos que é essencial para todas as áreas da ciência. Desta forma, o presente trabalho teve como objetivo elaborar uma chave interativa das 14 espécies e 3 famílias da ordem Gentianales da Mata dos Saguis, um fragmento de Mata Atlântica no campus central da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Para a elaboração da chave foram feitas coletas de material fresco para a análise de caracteres morfológicos e aquisição de imagens, durante os meses de abril a novembro de 2017. Também foram analisadas exsicatas depositadas no Herbário UFRN. O banco de dados foi construído no software de acesso gratuito Xper², versão 2.3.2, compatível com os principais sistemas operacionais. A publicação virtual da chave foi realizada na versão online do programa (Xper³), uma plataforma interativa livremente acessível ao público em geral. Ao todo foram utilizadas 147 imagens para a ilustração de 35 caracteres e 127 estados de caracteres. A chave está hospedada na plataforma Xper³, e pode ser acessada em: http://www.xper3.fr/xper3GeneratedFiles/publish/identification/6233053986250706296/mkey.html |
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