Sistema web com estimativa de pose e análise de movimento para aplicações de auxílio à prática de exercício físico

The regular practice of physical exercises provides benefits to physical and mental health, as well as controlling or mitigating diseases. It is recommended that exercises are performed under the supervision of a physical education professional, because if they are not, there is a great risk of i...

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Detalhes bibliográficos
Autor principal: Rodrigues, Leandro de Souza
Outros Autores: Alsina, Pablo Javier
Formato: bachelorThesis
Idioma:pt_BR
Publicado em: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Assuntos:
Exercícios físicos
Rastreamento de partes do corpo humano
BlazePose
Sistema de software
Avaliação do exercício feito
Engenharia de software
Endereço do item:https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/46677
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spelling ri-123456789-466772022-09-05T12:48:40Z Sistema web com estimativa de pose e análise de movimento para aplicações de auxílio à prática de exercício físico Rodrigues, Leandro de Souza Alsina, Pablo Javier Medeiros, Adelardo Adelino Dantas de Brito Júnior, Agostinho de Medeiros Exercícios físicos Rastreamento de partes do corpo humano BlazePose Sistema de software Sistema de software Avaliação do exercício feito Engenharia de software The regular practice of physical exercises provides benefits to physical and mental health, as well as controlling or mitigating diseases. It is recommended that exercises are performed under the supervision of a physical education professional, because if they are not, there is a great risk of injury or lack of effective muscle activation. The technology for tracking parts of the human body, such as Google's BlazePose, makes it possible to identify physical activities, but there is currently no software available that is independent of the exercise to provide data on range of motion, execution time and training frequency. The present monograph aims to build a software system that can provide this data, returning a more complete evaluation of the exercise done to the instructor and student. Such a system takes advantage of features from human pose tracking, BlazePose, and also from software libraries such as Flask and React. The system design applied software engineering tools like use case diagram, class diagram; Mathematical modeling of the data obtained is also carried out to find joint angles and full motion detection. The results showed that the system has the most important features and that it is possible for the instructor to evaluate student data to find those who need help. Thus, the instructor's monitoring can be done in a more indirect way, without being presently in the execution of the exercise, and with more accuracy. A prática regular de exercícios físicos proporciona benefícios à saúde física e mental, como também pode controlar ou atenuar doenças. É recomendado que exercícios sejam feitos com monitoramento de um profissional da educação física, pois caso não seja, há grandes riscos de lesões ou não ativação muscular efetiva. A tecnologia de rastreamento de partes do corpo humano, como a BlazePose da Google, possibilita identificar atividades físicas, porém não há disponível, até então, um software que independente do exercício forneça dados de amplitude do movimento, tempo de execução e frequência do treino. A presente monografia tem o objetivo de construir um sistema de software que possa fornecer esses dados, retornando uma avaliação do exercício feito mais completa para o instrutor e aluno. Tal sistema aproveita recursos do rastreamento de pose humano, o BlazePose, e também de bibliotecas de software como Flask e React. O projeto do sistema aplicou ferramentas de engenharia de software como diagrama de caso de uso, diagrama de classes; é feito também modelagem matemática dos dados obtidos para encontrar ângulo de articulações e detecção de completo movimento. Os resultados demonstraram que o sistema possui as funcionalidades mais importantes e que é possível o instrutor avaliar os dados de alunos para encontrar os que precisam de ajuda. Assim, o monitoramento do instrutor pode ser feito de uma maneira mais indireta, sem estar presencialmente na execução do exercício, e com mais exatidão. 2022-03-25T11:42:37Z 2022-03-25T11:42:37Z 2022-02-16 bachelorThesis RODRIGUES, Leandro de Souza. Sistema web com estimativa de pose e análise de movimento para aplicações de auxílio à prática de exercício físico. 2022. 38f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecatrônica) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2022. https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/46677 pt_BR Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ application/pdf Universidade Federal do Rio Grande do Norte Brasil UFRN Engenharia Mecatrônica Departamento de Engenharia da Computação e Automação
institution Repositório Institucional
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Rodrigues, Leandro de Souza
Sistema web com estimativa de pose e análise de movimento para aplicações de auxílio à prática de exercício físico
description The regular practice of physical exercises provides benefits to physical and mental health, as well as controlling or mitigating diseases. It is recommended that exercises are performed under the supervision of a physical education professional, because if they are not, there is a great risk of injury or lack of effective muscle activation. The technology for tracking parts of the human body, such as Google's BlazePose, makes it possible to identify physical activities, but there is currently no software available that is independent of the exercise to provide data on range of motion, execution time and training frequency. The present monograph aims to build a software system that can provide this data, returning a more complete evaluation of the exercise done to the instructor and student. Such a system takes advantage of features from human pose tracking, BlazePose, and also from software libraries such as Flask and React. The system design applied software engineering tools like use case diagram, class diagram; Mathematical modeling of the data obtained is also carried out to find joint angles and full motion detection. The results showed that the system has the most important features and that it is possible for the instructor to evaluate student data to find those who need help. Thus, the instructor's monitoring can be done in a more indirect way, without being presently in the execution of the exercise, and with more accuracy.
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publisher Universidade Federal do Rio Grande do Norte
publishDate 2022
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