Investigação de potenciais biomarcadores da depressão maior

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES

Na minha lista:
Detalhes bibliográficos
Autor principal: Galvão, Ana Cecília de Menezes
Outros Autores: Coelho, Nicole Leite Galvão
Formato: doctoralThesis
Idioma:pt_BR
Publicado em: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Assuntos:
BDNF
Cortisol
PSQI
RoC
Endereço do item:https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/45468
Tags: Adicionar Tag
Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!
id ri-123456789-45468
record_format dspace
spelling ri-123456789-454682022-05-02T15:53:05Z Investigação de potenciais biomarcadores da depressão maior Galvão, Ana Cecília de Menezes Coelho, Nicole Leite Galvão http://lattes.cnpq.br/5268464162790396 http://lattes.cnpq.br/9256395169042054 Coelho, Nicole Leite Galvão 00847910474 http://lattes.cnpq.br/9256395169042054 Baes, Cristiane Von Werne http://lattes.cnpq.br/1322121837170202 Barbosa, Flavio Freitas http://lattes.cnpq.br/3611261597113820 Tofoli, Luís Fernando Farah de http://lattes.cnpq.br/5025236380342711 Sousa, Maria Bernardete Cordeiro de http://lattes.cnpq.br/8488760386226790 BDNF Cortisol PSQI RoC Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq A compreensão da fisiopatologia das doenças psiquiátricas é mandatória para o fortalecimento da psiquiatria de precisão, auxiliando no prognóstico, diagnóstico, tratamento e acompanhamento de pacientes. Nesse contexto, o uso de biomarcadores moleculares e da qualidade do sono como ferramentas parece ser promissor. Entre as doenças psiquiátricas, os transtornos de humor, principalmente a depressão maior (TDM) tem ganhado destaque no meio científico devido à sua crescente prevalência e morbidade. Inicialmente, esse estudo avaliou a qualidade do sono (Inventário de qualidade sono de Pittsburgh: PSQI) e os níveis de diferentes moleculas periféricas: a proteína C-reativa (PCR) plasmática, o fator neurotrófico derivado do cérebro maduro sérico (mBDNF), cortisol sérico (SC) e resposta ao despertar do cortisol salivar (CAR), e os comparou entre um grupo de pacientes com transtorno depressivo maior (n = 58) e um grupo controle de voluntários saudáveis (n = 62). Enquanto os pacientes em primeiro episódio (MD n = 30) apresentaram níveis da CAR e do SC significativamente maiores do que os controles (n = 32), eles mostraram concentrações de mBDNF semelhantes. Os pacientes com depressão resistente ao tratamento (TRD n = 28) apresentaram níveis significativamente menores do SC e da CAR, e concentrações mais elevadas do mBDNF e da PCR do que os controles (n = 30). Ainda, a gravidade dos sintomas depressivos e a pior qualidade do sono foram negativamente correlacionados com SC e CAR, e positivamente para mBDNF. Em seguida, avaliamos o potencial dessas variáveis como biomarcadores de diagnóstico da TDM e de identificação dos estágios do TDM, para isso testamos alguns modelos matemáticos usando regressões logísticas multivariadas e a curva de RoC (Receiver Operating Characteristic Curve). Nenhum dos modelos de diagnóstico testados apresentou acurácia superior do que a escala de avaliação de depressão de Hamilton de 6 itens (AUC = 0,99). O melhor modelo (AUC = 0,99) que prediz os grupos de pacientes com TDM incluiu: PSQI, CAR, SC e mBDNF. Em resumo, esses achados apontam que os tipos, as intensidades e a direção das alterações biológicas no TDM diferem de acordo com os estágios da doença. Além disso, o impacto dessas alterações biológicas é principalmente relevante para predição dos grupos de pacientes com TDM, mas não para o seu diagnóstico. Assim, os presentes resultados auxiliaram na compreensão da patofisiologia do TDM e forneceram uma base que possa contribuir para estudos futuros que visem ao desenvolvimento de modelos matemáticos de biomarcadores do TDM que possam estar disponíveis comercialmente e ser utilizados na prática clínica. 2021-12-17T19:19:50Z 2021-12-17T19:19:50Z 2021-04-07 doctoralThesis GALVÃO, Ana Cecília de Menezes. Investigação de potenciais biomarcadores da depressão maior. 2021. 109f. Tese (Doutorado em Psicobiologia) - Centro de Biociências, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2021. https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/45468 pt_BR Acesso Aberto application/pdf Universidade Federal do Rio Grande do Norte Brasil UFRN PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM PSICOBIOLOGIA
institution Repositório Institucional
collection RI - UFRN
language pt_BR
topic BDNF
Cortisol
PSQI
RoC
spellingShingle BDNF
Cortisol
PSQI
RoC
Galvão, Ana Cecília de Menezes
Investigação de potenciais biomarcadores da depressão maior
description Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES
author2 Coelho, Nicole Leite Galvão
author_facet Coelho, Nicole Leite Galvão
Galvão, Ana Cecília de Menezes
format doctoralThesis
author Galvão, Ana Cecília de Menezes
author_sort Galvão, Ana Cecília de Menezes
title Investigação de potenciais biomarcadores da depressão maior
title_short Investigação de potenciais biomarcadores da depressão maior
title_full Investigação de potenciais biomarcadores da depressão maior
title_fullStr Investigação de potenciais biomarcadores da depressão maior
title_full_unstemmed Investigação de potenciais biomarcadores da depressão maior
title_sort investigação de potenciais biomarcadores da depressão maior
publisher Universidade Federal do Rio Grande do Norte
publishDate 2021
url https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/45468
work_keys_str_mv AT galvaoanaceciliademenezes investigacaodepotenciaisbiomarcadoresdadepressaomaior
_version_ 1773962959412789248

Registros relacionados