Inteligência Artificial para a detecção e classificação de mensagens de texto relevantes em evidências criminais
In a criminal investigation, it is common to gather many devices such as smartphones, laptops, computers, and other devices belonging to suspects. The forensic analyst, the professional responsible for analyzing these evidences, has searched for clues that incriminate or innocent the accused. Many o...
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Universidade Federal do Rio Grande do Norte
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Endereço do item: | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/45232 |
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Inteligência Artificial Machine Learning Investigações Criminais Classificação de Texto Evidências Criminais Criminal Investigations Text classify Criminal Evidence Artificial Intelligence Souza, Gabriel Araújo de Inteligência Artificial para a detecção e classificação de mensagens de texto relevantes em evidências criminais |
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In a criminal investigation, it is common to gather many devices such as smartphones, laptops, computers, and other devices belonging to suspects. The forensic analyst, the professional responsible for analyzing these evidences, has searched for clues that incriminate or innocent the accused. Many of these clues can be found in texts. However, finding these texts is a tired and slow process because a unique smartphone can contain thousands of messages, and in an individual investigation can contain tens or hundreds of smartphones. In order to minimize the effort to find the suspect and relevant text messages and consequently speed up and improve the forensic analyst job, this work proposes an Artificial Intelligence to detect and classify relevant text messages in the context of criminal investigations. Therefore, some Machine Learning algorithms are investigated to accomplish this task, such as Random Forest, Logistic Regression, Support Vector Machine (SVM), and XGBoost. Due to the context of these messages, this work is supported by Ministério Público do Estado do Rio Grande do Norte (MPRN), which provides all needed data, tools, and computational resources for the development of this work. The institution helps build the database to represent the set of relevant text messages and define the classes of messages represented by the set of relevant messages. A WEB System was developed to execute in the MPRN local environment to the analysts and other professionals mark and classify the data to the dataset. |
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ri-123456789-452322021-12-07T18:32:59Z Inteligência Artificial para a detecção e classificação de mensagens de texto relevantes em evidências criminais Artificial intelligence to detect and classify relevant text messages in criminal evidences Souza, Gabriel Araújo de Cacho, Nélio Alessandro Azevedo http://lattes.cnpq.br/2590202875754763 http://lattes.cnpq.br/4635320220484649 Araújo, Daniel Sabino Amorim de http://lattes.cnpq.br/4744754780165354 Lopes, Frederico Araújo da Silva http://lattes.cnpq.br/9177823996895375 Inteligência Artificial Machine Learning Investigações Criminais Classificação de Texto Evidências Criminais Criminal Investigations Text classify Criminal Evidence Artificial Intelligence In a criminal investigation, it is common to gather many devices such as smartphones, laptops, computers, and other devices belonging to suspects. The forensic analyst, the professional responsible for analyzing these evidences, has searched for clues that incriminate or innocent the accused. Many of these clues can be found in texts. However, finding these texts is a tired and slow process because a unique smartphone can contain thousands of messages, and in an individual investigation can contain tens or hundreds of smartphones. In order to minimize the effort to find the suspect and relevant text messages and consequently speed up and improve the forensic analyst job, this work proposes an Artificial Intelligence to detect and classify relevant text messages in the context of criminal investigations. Therefore, some Machine Learning algorithms are investigated to accomplish this task, such as Random Forest, Logistic Regression, Support Vector Machine (SVM), and XGBoost. Due to the context of these messages, this work is supported by Ministério Público do Estado do Rio Grande do Norte (MPRN), which provides all needed data, tools, and computational resources for the development of this work. The institution helps build the database to represent the set of relevant text messages and define the classes of messages represented by the set of relevant messages. A WEB System was developed to execute in the MPRN local environment to the analysts and other professionals mark and classify the data to the dataset. Ministério Público do Estado do Rio Grande do Norte Fundação Norte-Rio-Grandense de Pesquisa e Cultura (FUNPEC) Em uma investigação criminal é comum o recolhimento de diversos dispositivos como celulares, notebooks, computadores, dentre outros aparelhos dos acusados como evidências para a investigação. O analista forense, profissional responsável pela análise dessas evidências, tem o trabalho de procurar indícios que incriminam ou inocentam o acusado. Muito desses indícios estão presentes em textos. No entanto, encontrar esses textos é um trabalho cansativo e demorado devido ao fato de um único aparelho celular conter milhares de mensagens e uma única investigação envolver dezenas de investigados com um ou vários dispositivos cada. Com o intuito de minimizar o esforço para encontrar mensagens suspeitas e consequentemente acelerar o trabalho feito pelo analista forense, este trabalho propõe a criação de uma Inteligência Artificial capaz de detectar e classificar mensagens relevantes para uma investigação criminal. Para tanto, alguns algoritmos de Machine Learning são inicialmente investigados, como Random Forest, Regressão Logística, Support Vector Machine (SVM) e a XGBoost, para a realização dessa tarefa. Devido a natureza do tipo de mensagem, este trabalho contou com o suporte e apoio do Ministério Público do Estado do Rio Grande do Norte (MPRN), o qual disponibilizou todos os dados, ferramentas e recursos computacionais necessárias para o desenvolvimento deste trabalho. Com a ajuda da instituição foi possível realizar a construção de bases de dados que representam os conjuntos de mensagens relevantes, e definir as classes de mensagem a que pertencem. Um Sistema Web foi desenvolvido e implantado no ambiente local do MPRN para que analistas e outros profissionais responsáveis pudessem classificar mensagens para a base de dados. 2021-12-07T18:32:59Z 2021-12-07T18:32:59Z 2021-09-03 bachelorThesis SOUZA, Gabriel Araújo de. Inteligência Artificial para a detecção e classificação de mensagens de texto relevantes em evidências criminais. 2021. 81f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências da Computação) – Departamento de Informática e Matemática Aplicada, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2021. https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/45232 pt_BR Attribution-ShareAlike 3.0 Brazil http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/ application/pdf Universidade Federal do Rio Grande do Norte Brasil UFRN Bacharelado em CIências da Computação Departamento de Informática e Matemática Aplicada |