Uma Metodologia Orientada a Dados para Precificação de Imóveis

This project has the objective of creating an artificial intelligence model capable of estimating the prices of real estate property located in Natal - RN, as well as extracting data relative to these houses and apartments which are listed for sale on different websites destined for the real estat...

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Detalhes bibliográficos
Autor principal: Amaral, André Sampaio do
Outros Autores: Silva, Ivanovitch Medeiros Dantas da
Formato: bachelorThesis
Idioma:pt_BR
Publicado em: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Assuntos:
Aprendizado de Máquina; Python; Dados; Web Scraping; Scikit-learn; Regressão; Imóveis.
Machine Learning; Python; Data; Web Scraping; Scikit-learn; Regression; Real Estate.
Endereço do item:https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/43618
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spelling ri-123456789-436182021-10-06T11:51:34Z Uma Metodologia Orientada a Dados para Precificação de Imóveis Amaral, André Sampaio do Silva, Ivanovitch Medeiros Dantas da Batista Junior, Aguinaldo Bezerra Silva, Marianne Batista Diniz da Aprendizado de Máquina; Python; Dados; Web Scraping; Scikit-learn; Regressão; Imóveis. Machine Learning; Python; Data; Web Scraping; Scikit-learn; Regression; Real Estate. This project has the objective of creating an artificial intelligence model capable of estimating the prices of real estate property located in Natal - RN, as well as extracting data relative to these houses and apartments which are listed for sale on different websites destined for the real estate market. The data will be obtained through the Web Scraping technique for subsequent training of a machine learning model which uses regression. All the work developed in this project will be made using Python, more specifically with the Scikit-learn library which contains several different machine learning models. Este trabalho tem como objetivo a criação de um modelo de inteligência artificial capaz de estimar preços de imóveis em Natal-RN, assim como realizar um levantamento de dados relativos a casas e apartamentos postos a venda na internet, em diversos sites de compra e venda. Os dados, que serão obtidos por meio da técnica de web scraping , serão posteriormente usados para o treinamento de um algoritmo de aprendizado de máquina que faz uso de regressão linear. Todo o trabalho será desenvolvido na linguagem Python, usando especificamente a biblioteca scikit-learn que contém diversos modelos de aprendizado de máquina. 2019-07-03T13:28:41Z 2021-10-06T11:51:34Z 2019-07-03T13:28:41Z 2021-10-06T11:51:34Z 2018-11-30 bachelorThesis 20170155318 AMARAL, André Sampaio do. Uma metodologia orientada a dados para precificação de imóveis. 2019. 41f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Centro de Tecnologia, Departamento de Engenharia de Computação e Automação, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2019. https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/43618 pt_BR Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ application/pdf Universidade Federal do Rio Grande do Norte Brasil UFRN Engenharia de Computação
institution Repositório Institucional
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Machine Learning; Python; Data; Web Scraping; Scikit-learn; Regression; Real Estate.
Amaral, André Sampaio do
Uma Metodologia Orientada a Dados para Precificação de Imóveis
description This project has the objective of creating an artificial intelligence model capable of estimating the prices of real estate property located in Natal - RN, as well as extracting data relative to these houses and apartments which are listed for sale on different websites destined for the real estate market. The data will be obtained through the Web Scraping technique for subsequent training of a machine learning model which uses regression. All the work developed in this project will be made using Python, more specifically with the Scikit-learn library which contains several different machine learning models.
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