Caracterização de ruído acústico dentro de veículos com diferentes condições de tráfego

This work aims to analyze the interior acoustic noise in a vehicle under several traffic conditions by comparing different statistical distributions used to model acoustic noise, such as the Gaussian and the alpha-stable. Initially, we present the importance of studying the interior sound quality fo...

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Detalhes bibliográficos
Autor principal: Flor, Daniel de Lucena
Outros Autores: Sousa Júnior, Vicente Ângelo de
Formato: Dissertação
Idioma:pt_BR
Publicado em: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Assuntos:
Canal acústico
Ruído interno em veículos
Ruído impulsivo
Análise de regressão
MLE
Ruído alfa-estável
Endereço do item:https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/43113
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spelling ri-123456789-431132022-05-02T15:32:46Z Caracterização de ruído acústico dentro de veículos com diferentes condições de tráfego Flor, Daniel de Lucena Sousa Júnior, Vicente Ângelo de http://lattes.cnpq.br/6979372069396145 http://lattes.cnpq.br/6358312955522220 Rodrigues, Emanuel Bezerra http://lattes.cnpq.br/0597956911969596 Martins, Allan de Medeiros http://lattes.cnpq.br/4402694969508077 Pena, Danilo de Santana http://lattes.cnpq.br/1387940926475083 Canal acústico Ruído interno em veículos Ruído impulsivo Análise de regressão MLE Ruído alfa-estável This work aims to analyze the interior acoustic noise in a vehicle under several traffic conditions by comparing different statistical distributions used to model acoustic noise, such as the Gaussian and the alpha-stable. Initially, we present the importance of studying the interior sound quality for the development of multimedia and control applications and of smart vehicles. Next, we discuss previous works on the acoustic channel inside vehicles, as well as the approaches to statistically model this type of channel. Noise samples ere collected in a scenario with real traffic, using a Respeaker board attached to a Raspberry Pi as the measurement setup. The analysis of the collected data and the fitting of the models show that the observed noise levels are higher when traffic conditions are good. Additionally, the interior noise presented considerable impulsiveness, which tends to be more severe when traffic is slower. Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES Este trabalho tem como objetivo analisar o ruído acústico presente no interior de um veículo em várias situações de tráfego, realizando uma comparação dos modelos gaussiano e alfa-estável, usados para se caracterizar o ruído. Inicialmente, apresenta-se a importância do estudo de qualidade sonora para o desenvolvimento de aplicações de multimídia e de veículos inteligentes. Em seguida, são discutidos estudos já realizados sobre o canal acústico dentro de veículos, bem como as abordagens usadas para se modelar estatisticamente esse tipo de canal. Dados de ruído acústico foram coletados em um cenário real de tráfego, utilizando um uma placa Respeaker acoplada à uma Raspberry Pi para compor o setup de medição. A análise dos dados e o ajuste dos modelos estatísticos demonstraram que os níveis de potência observados tendem a ser maiores quando o tráfego é mais leve, e que o grau de impulsividade presente no ruído interno é considerável, principalmente quando o tráfego é mais intenso. 2021-10-05T18:01:07Z 2021-10-05T18:01:07Z 2021-07-23 masterThesis FLOR, Daniel de Lucena. Caracterização de ruído acústico dentro de veículos com diferentes condições de tráfego. 2021. 90f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2021. https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/43113 pt_BR Acesso Aberto application/pdf Universidade Federal do Rio Grande do Norte Brasil UFRN PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃO
institution Repositório Institucional
collection RI - UFRN
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Flor, Daniel de Lucena
Caracterização de ruído acústico dentro de veículos com diferentes condições de tráfego
description This work aims to analyze the interior acoustic noise in a vehicle under several traffic conditions by comparing different statistical distributions used to model acoustic noise, such as the Gaussian and the alpha-stable. Initially, we present the importance of studying the interior sound quality for the development of multimedia and control applications and of smart vehicles. Next, we discuss previous works on the acoustic channel inside vehicles, as well as the approaches to statistically model this type of channel. Noise samples ere collected in a scenario with real traffic, using a Respeaker board attached to a Raspberry Pi as the measurement setup. The analysis of the collected data and the fitting of the models show that the observed noise levels are higher when traffic conditions are good. Additionally, the interior noise presented considerable impulsiveness, which tends to be more severe when traffic is slower.
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