Aplicação de mineração de dados na descoberta de perfis de alunos de uma escola de ensino público

The public schools are challenged to do a quality education, since each day problems arise in the student of public education. Data Mining Uncovers Knowledge in a Database. Data mining by discovering knowledge in a database can be applied in education, allowing management and pedagogical coordina...

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Detalhes bibliográficos
Autor principal: Silva, Angélyca Lanynne Santos
Outros Autores: Frade, Rodrigo Valença Cavalcante
Formato: bachelorThesis
Idioma:pt_BR
Publicado em: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Assuntos:
alunos
ferramenta WEKA
mineração de dados
escola
Endereço do item:https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/42865
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spelling ri-123456789-428652021-10-05T15:39:36Z Aplicação de mineração de dados na descoberta de perfis de alunos de uma escola de ensino público Silva, Angélyca Lanynne Santos Frade, Rodrigo Valença Cavalcante Frade, Rodrigo Valença Cavalcante Melo, Jacicleide Ferreira Targino da Cruz Lucena, Amarildo alunos ferramenta WEKA mineração de dados escola The public schools are challenged to do a quality education, since each day problems arise in the student of public education. Data Mining Uncovers Knowledge in a Database. Data mining by discovering knowledge in a database can be applied in education, allowing management and pedagogical coordination to improve the quality of the teaching and learning process. This paper presents a study in a public school, using mining techniques to identify student profiles. As part of the theoretical references, we have studied concepts about school learning, data mining, its techniques and algorithms, as well as the search of works related to the theme, where we choose the WEKA tool to apply the association technique in the data set, provide by the school where the research was applied. The data obtained by the school and converted into the format required by WEKA, applying the mining technique. Results were significantly achieved through data provided for external and internal evaluations of the school, revealing information that was unnoticed and important for better student learning. As escolas públicas encontram-se desafiadas em fazer uma educação de qualidade, já que a cada dia surgem novos problemas no alunado do ensino público. A mineração de dados por descobrir conhecimentos em uma base de dados, pode ser aplicada na educação permitindo que a gestão e coordenação pedagógica melhore a qualidade do processo de ensino e aprendizagem. O referido trabalho apresenta um estudo em uma escola pública, usando técnicas de mineração de dados para identificar perfis de alunos. Como parte das referências teóricas, foram estudados conceitos sobre aprendizagem escolar, mineração de dados, suas técnicas e algoritmos, como também a busca de trabalhos relacionados ao tema, onde houve a escolha da ferramenta WEKA para aplicar a técnica de associação no conjunto de dados, cedidos pela a escola aonde foi aplicada a pesquisa. Os dados obtidos fornecidos pela escola e convertidos no formato exigido pelo WEKA, aplicando-se a técnica de mineração. Resultados foram alcançados significativamente, através de dados fornecidos para avaliações externas e internas da escola, revelando informações que eram despercebidas e importantes para obter uma melhor aprendizagem dos alunos. 2018-02-07T10:23:49Z 2021-10-05T15:39:36Z 2018-02-07T10:23:49Z 2021-10-05T15:39:36Z 2017-12 bachelorThesis 2009059778 SILVA, AngÉlyca Lanynne Santos. Aplicação de mineração de dados na descoberta de perfis de alunos de uma escola de ensino público. 2017. 51 f. TCC (Graduação) - Curso de Sistemas de Informação, Informática, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Caicó, RN, 2018. https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/42865 pt_BR openAccess application/octet-stream Universidade Federal do Rio Grande do Norte Brasil UFRN Sistemas de Informação
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description The public schools are challenged to do a quality education, since each day problems arise in the student of public education. Data Mining Uncovers Knowledge in a Database. Data mining by discovering knowledge in a database can be applied in education, allowing management and pedagogical coordination to improve the quality of the teaching and learning process. This paper presents a study in a public school, using mining techniques to identify student profiles. As part of the theoretical references, we have studied concepts about school learning, data mining, its techniques and algorithms, as well as the search of works related to the theme, where we choose the WEKA tool to apply the association technique in the data set, provide by the school where the research was applied. The data obtained by the school and converted into the format required by WEKA, applying the mining technique. Results were significantly achieved through data provided for external and internal evaluations of the school, revealing information that was unnoticed and important for better student learning.
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