WoundArch: um sistema de arquitetura híbrida para a segmentação e classificação de feridas crônicas
Every year, millions of people are affected by chronic wounds around the world. The wound treatment process is costly and requires nursing professionals to develop activities during patient care, among them: the correct identification and classification of wound tissues. In this way, this work propo...
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Outros Autores: | |
| Formato: | Dissertação |
| Idioma: | pt_BR |
| Publicado em: |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
|
| Assuntos: | |
| Endereço do item: | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/41554 |
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ri-123456789-41554 |
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| institution |
Repositório Institucional |
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RI - UFRN |
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pt_BR |
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Enfermagem Processamento de imagem Feridas crônicas |
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Enfermagem Processamento de imagem Feridas crônicas Rocha, Carlos Diego Franco da WoundArch: um sistema de arquitetura híbrida para a segmentação e classificação de feridas crônicas |
| description |
Every year, millions of people are affected by chronic wounds around the
world. The wound treatment process is costly and requires nursing professionals
to develop activities during patient care, among them: the correct identification
and classification of wound tissues. In this way, this work proposes to build a
hybrid computational system of two configurations to support the treatment
of wounds. The first configuration uses a mobile application to perform the
capture, segmentation and classification of the images of wounds. The other
configuration has a client-server architecture, the images are captured and
segmented in the application and sent, through the Internet, to the web server,
which is responsible for classifying the tissue of the wounds. For this, some
studies were carried out in the literature, namely: review of scientific articles,
applications similar to the one proposed in this work, methods for assessing
the efficiency of computer systems and wound classification algorithms. Thus,
this work uses the method of segmentation and classification of wound images
developed by Marques et al. (Vítor Godeiro Marques 2018) to build the hybrid
computational system. An evaluation questionnaire was developed to be applied to nursing specialists at Hospital Universitário Onofre Lopes in order to assess
the technical quality of segmentation and classification of wounds. Thus, by
means of a survey, we sought to answer the following research question: are
the execution time and energy expenditures acceptable by nurses in both
configurations of the system? |
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Carvalho, Bruno Motta de |
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ri-123456789-415542022-05-02T16:02:01Z WoundArch: um sistema de arquitetura híbrida para a segmentação e classificação de feridas crônicas WoundArch: a hybrid architecture system for the segmentation and classification of chronic wounds Rocha, Carlos Diego Franco da Carvalho, Bruno Motta de http://lattes.cnpq.br/5579642872350854 Silva, Bruno Santana da 09076775761 http://lattes.cnpq.br/7239490390098173 Conci, Aura http://lattes.cnpq.br/5601388085745497 Figueira Filho, Fernando Marques http://lattes.cnpq.br/6874649375434646 Barroca Filho, Itamir de Morais http://lattes.cnpq.br/1093675040121205 Enfermagem Processamento de imagem Feridas crônicas Every year, millions of people are affected by chronic wounds around the world. The wound treatment process is costly and requires nursing professionals to develop activities during patient care, among them: the correct identification and classification of wound tissues. In this way, this work proposes to build a hybrid computational system of two configurations to support the treatment of wounds. The first configuration uses a mobile application to perform the capture, segmentation and classification of the images of wounds. The other configuration has a client-server architecture, the images are captured and segmented in the application and sent, through the Internet, to the web server, which is responsible for classifying the tissue of the wounds. For this, some studies were carried out in the literature, namely: review of scientific articles, applications similar to the one proposed in this work, methods for assessing the efficiency of computer systems and wound classification algorithms. Thus, this work uses the method of segmentation and classification of wound images developed by Marques et al. (Vítor Godeiro Marques 2018) to build the hybrid computational system. An evaluation questionnaire was developed to be applied to nursing specialists at Hospital Universitário Onofre Lopes in order to assess the technical quality of segmentation and classification of wounds. Thus, by means of a survey, we sought to answer the following research question: are the execution time and energy expenditures acceptable by nurses in both configurations of the system? Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES Todo ano, milhões de pessoas são acometidas por feridas crônicas em todo o mundo. O processo de tratamento de feridas é custoso e exige que profissionais de enfermagem desenvolvam atividades durante assistência aos pacientes, dentre elas: a correta identificação e classificação dos tecidos da ferida. Desta maneira, este trabalho propõe construir um sistema computacional híbrido de duas configurações para o apoio ao tratamento de feridas. A primeira configuração utiliza um aplicativo móvel para realizar a captura, segmentação e classificação das imagens de feridas. A outra configuração possui uma arquitetura cliente-servidor, as imagens são capturadas e segmentadas no aplicativo e enviadas, por meio da Internet, ao servidor-web, que se encarrega de realizar a classificação dos tecidos das feridas. Para isso, foram realizados alguns estudos na literatura, a saber: revisão em artigos científicos, aplicativos similares ao proposto neste trabalho, métodos de avaliação de eficiência de sistemas computacionais e algoritmos de classificação de feridas. Assim, este trabalho utiliza o método de segmentação e classificação de imagens de ferida desenvolvido por Marques et al. (Vítor Godeiro Marques 2018) para construir o sistema computacional híbrido. Foi elaborado um questionário de avaliação que será aplicado aos especialistas em enfermagem do Hospital Universitário Onofre Lopes a fim de avaliar a qualidade técnica de segmentação e classificação das feridas. Deste modo, por meio de um survey, buscou-se responder a seguinte questão de pesquisa: o tempo de execução e os gastos de energia são aceitáveis pelos enfermeiros em ambas as configurações do sistema? 2021-10-04T22:52:26Z 2021-10-04T22:52:26Z 2021-05-31 masterThesis ROCHA, Carlos Diego Franco da. WoundArch: um sistema de arquitetura híbrida para a segmentação e classificação de feridas crônicas. 2021. 155f. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Centro de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2021. https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/41554 pt_BR Acesso Aberto application/pdf Universidade Federal do Rio Grande do Norte Brasil UFRN PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS E COMPUTAÇÃO |