Análise do desempenho econômico-financeiro das federações estaduais de futebol
O presente trabalho tem como objetivo principal analisar os principais indicadores de liquidez, estrutura de capital e lucratividade das Federações Estaduais de Futebol Brasileiro. Os objetivos específicos foram o de Coletar as demonstrações contábeis, Balanço Patrimonial e DRE da Confederação Br...
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Publicado em: |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
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Endereço do item: | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/41109 |
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ri-123456789-411092021-10-01T12:46:37Z Análise do desempenho econômico-financeiro das federações estaduais de futebol Santos, Kleberson Lopes Dantas, Marke Geisy da Silva Lucena, Edzana Roberta Ferreira Da Cunha Vieira Barbosa, Mayara Bezerra Desempenho Federações Futebol O presente trabalho tem como objetivo principal analisar os principais indicadores de liquidez, estrutura de capital e lucratividade das Federações Estaduais de Futebol Brasileiro. Os objetivos específicos foram o de Coletar as demonstrações contábeis, Balanço Patrimonial e DRE da Confederação Brasileira de Futebol e das 27 Federações Estaduais de Futebol Brasileiro e identificar as variáveis que discriminam os grupos determinados pelos agrupamentos. Para esse estudo foi utilizada a metodologia de pesquisa bibliográfica e documental, buscando contextualizar como funciona e é organizada uma federação de futebol tendo como fonte de informações a FIFA, a CBF e as Demonstrações Contábeis das Federações Estaduais de Futebol Brasileiro. Foram analisadas 24 federações de futebol e a CBF dentro de um espaço temporal de cinco anos, 2012 a 2016. Os resultados obtidos apontam que apenas as principais federações do país que apresentam suas demonstrações em conformidade com as normas estabelecidas, tem um equilíbrio financeiro. Isso se deve ao aumento de casos de corrupção, pois as federações com grande porte financeiro passaram a ser mais vistas e cobradas pelos seus investidores. E através da análise discriminante utilizando o método de cluster, em que foi dividido em 2 agrupamentos, o primeiro cluster com todos os dados e o segundo dividido por regiões, pode identificar os dados semelhantes e quais contribuíram fortemente para a definição dos grupos. 2018-02-23T15:17:04Z 2021-10-01T12:46:37Z 2018-02-23T15:17:04Z 2021-10-01T12:46:37Z 2017 bachelorThesis 2013032391 SANTOS, Kleberson Lopes. Análise do desempenho econômico-financeiro das federações estaduais de futebol. 2017. 56f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências Contábeis), Departamento de Ciências Contábeis, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2017. https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/41109 pt_BR openAccess application/pdf Universidade Federal do Rio Grande do Norte Brasil UFRN Ciências Contábeis |
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O presente trabalho tem como objetivo principal analisar os principais indicadores de liquidez, estrutura de capital e lucratividade das Federações Estaduais de Futebol Brasileiro. Os objetivos específicos foram o de Coletar as demonstrações contábeis, Balanço Patrimonial e DRE da Confederação Brasileira de Futebol e das 27 Federações Estaduais de Futebol Brasileiro e identificar as variáveis que discriminam os grupos determinados pelos agrupamentos. Para esse estudo foi utilizada a metodologia de pesquisa bibliográfica e documental, buscando contextualizar como funciona e é organizada uma federação de futebol tendo como fonte de informações a FIFA, a CBF e as Demonstrações Contábeis das Federações Estaduais de Futebol Brasileiro. Foram analisadas 24 federações de futebol e a CBF dentro de um espaço temporal de cinco anos, 2012 a 2016. Os resultados obtidos apontam que apenas as principais federações do país que apresentam suas demonstrações em conformidade com as normas estabelecidas, tem um equilíbrio financeiro. Isso se deve ao aumento de casos de corrupção, pois as federações com grande porte financeiro passaram a ser mais vistas e cobradas pelos seus investidores. E através da análise discriminante utilizando o método de cluster, em que foi dividido em 2 agrupamentos, o primeiro cluster com todos os dados e o segundo dividido por regiões, pode identificar os dados semelhantes e quais contribuíram fortemente para a definição dos grupos. |
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