Variabilidade de parâmetros de resistência de solos arenosos mediante análise de resultados de sondagens com SPT

Soils are natural materials with complex behavior that can exhibit significant variability in their properties. This variability creates uncertainties that need to be adequately quantified in geotechnical projects. Therefore, this work presents an analysis of the variability of the strength paramete...

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Detalhes bibliográficos
Autor principal: Souza, Weber Anselmo dos Ramos
Outros Autores: Costa, Carina Maia Lins
Formato: bachelorThesis
Idioma:pt_BR
Publicado em: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Assuntos:
areias, coeficiente de variação, densidade relativa, ângulo de atrito, análise estatística.
Endereço do item:https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/40678
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spelling ri-123456789-406782022-12-28T16:48:06Z Variabilidade de parâmetros de resistência de solos arenosos mediante análise de resultados de sondagens com SPT Souza, Weber Anselmo dos Ramos Costa, Carina Maia Lins Costa, Carina Maia Lins Costa, Yuri Daniel Jatobá Vivacqua, Carla Almeida areias, coeficiente de variação, densidade relativa, ângulo de atrito, análise estatística. Soils are natural materials with complex behavior that can exhibit significant variability in their properties. This variability creates uncertainties that need to be adequately quantified in geotechnical projects. Therefore, this work presents an analysis of the variability of the strength parameters of sandy soils typically found in the city of Natal/RN. To achieve this, statistical analyses were performed on the results from 14 Standard Penetration Test (SPT) surveys. After correcting the SPT values according to overburden and applied energy, the t-test was used to evaluate outliers in the SPT values. Relative density correlations were then used to analyze the mean and the coefficient of variation (C.O.V.). The friction angle analysis was performed per meter and per layer. Goodness of fit tests were used to verify whether the data followed a normal or lognormal distribution. The results show that some meters in the analysis of outliers did not reduce its C.O.V. due to the dispersion of the data and amount of data in the layer, resulting in greater acceptability of this test. Regarding relative density, conservative correlation values were chosen for relative density in smaller depths. The values of C.O.V. obtained from the analysis per meters are low. The goodness of fit test by Kolmogorov-Smirnov did not reject the studied distributions, which showed similarities among themselves. Os solos são materiais naturais com comportamento complexo que podem apresentar significativa variabilidade em relação às suas propriedades. Essa variabilidade gera incertezas que precisam ser quantificadas de forma adequada no projeto geotécnico. Assim, o presente trabalho apresenta uma análise de variabilidade de parâmetros de resistência de solos arenosos tipicamente presentes na região da cidade do Natal/RN. Para tanto, foram realizadas análises estatísticas de 14 sondagens de simples reconhecimento com Standard Penetration Test (SPT). Corrigindo os valores de SPT em função da sobrecarga e energia, utilizou-se o teste t para análise de valores extremos nos valores de SPT. Procedeu-se com a utilização das correlações de densidade relativa para análise da média e coeficiente de variação (C.V.) A análise do ângulo de atrito foi realizada por metro e por camada. Foram utilizados testes de aderência para verificar se os dados seguem ou não uma distribuição normal ou lognormal. Os resultados mostraram que alguns metros na análise de valores extremos não reduziram seu C.V. devido à dispersão dos dados e número de dados na camada, acarretando a maior aceitabilidade desse teste. Na densidade relativa, escolheu-se a correlação dos valores conservadores para densidade relativa nas menores profundidades. Os valores de C.V. apresentaram-se baixos na análise por metro. Os testes de aderência de Kolmogorov-Smirnov realizados não rejeitaram as distribuições estudadas, distribuições estudadas, que apresentaram semelhanças entre si. 2017-12-11T13:23:17Z 2021-09-29T14:33:32Z 2017-12-11T13:23:17Z 2021-09-29T14:33:32Z 2017 bachelorThesis 2013012610 SOUZA, Weber Anselmo dos Ramos. Variabilidade de parâmetros de resistência de solos arenosos mediante análise de resultados de sondagens com SPT. 2017. 20 f. TCC (Graduação) - Curso de Engenharia Civil, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2017. https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/40678 pt_BR openAccess Attribution 3.0 https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/ application/pdf Universidade Federal do Rio Grande do Norte Brasil UFRN Engenharia Civil
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Souza, Weber Anselmo dos Ramos
Variabilidade de parâmetros de resistência de solos arenosos mediante análise de resultados de sondagens com SPT
description Soils are natural materials with complex behavior that can exhibit significant variability in their properties. This variability creates uncertainties that need to be adequately quantified in geotechnical projects. Therefore, this work presents an analysis of the variability of the strength parameters of sandy soils typically found in the city of Natal/RN. To achieve this, statistical analyses were performed on the results from 14 Standard Penetration Test (SPT) surveys. After correcting the SPT values according to overburden and applied energy, the t-test was used to evaluate outliers in the SPT values. Relative density correlations were then used to analyze the mean and the coefficient of variation (C.O.V.). The friction angle analysis was performed per meter and per layer. Goodness of fit tests were used to verify whether the data followed a normal or lognormal distribution. The results show that some meters in the analysis of outliers did not reduce its C.O.V. due to the dispersion of the data and amount of data in the layer, resulting in greater acceptability of this test. Regarding relative density, conservative correlation values were chosen for relative density in smaller depths. The values of C.O.V. obtained from the analysis per meters are low. The goodness of fit test by Kolmogorov-Smirnov did not reject the studied distributions, which showed similarities among themselves.
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