Modelo estocástico de série sintética de precipitação via amostrador de Gibbs
O avanço da computação e da estatística tem permitido o surgimento de novos métodos de previsão de tempo e clima com uso em diversas áreas, bem como a combinação de algum deles, sempre buscando a melhor estimativa, minimizando os erros. Esse avanço deve-se principalmente ao número cada vez maior de...
保存先:
| 第一著者: | |
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| その他の著者: | |
| フォーマット: | bachelorThesis |
| 言語: | pt_BR |
| 出版事項: |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
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| 主題: | |
| オンライン･アクセス: | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/40268 |
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