Uma modelagem estatística para a taxa de homicídio no Rio Grande do Norte

A violência é a forma mais popular da mortalidade por causas externas, em destaque está o homicídio, pela severidade. Segundo dados do SIM – Sistema de Informação sobre Homicídio, a taxa de homicídio no RN em 2014 foi de 47. Comparando-se essa taxa com a de 1981, observa-se um aumento de 81%, na tax...

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Detalhes bibliográficos
Autor principal: Costa, Isis Gonçalves
Outros Autores: Azevedo, Paulo Roberto Medeiros de
Formato: bachelorThesis
Idioma:pt_BR
Publicado em: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Assuntos:
Homicídio
Homicide
Correlação
Correlation
Violência
Violence
Estatística
Statistics
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA
Endereço do item:https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/34282
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spelling ri-123456789-342822021-09-20T12:08:36Z Uma modelagem estatística para a taxa de homicídio no Rio Grande do Norte Costa, Isis Gonçalves Azevedo, Paulo Roberto Medeiros de Ramos, Iloneide Carlos de Oliveira Moreira, Jeanete Alves Homicídio Homicide Correlação Correlation Violência Violence Estatística Statistics CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA A violência é a forma mais popular da mortalidade por causas externas, em destaque está o homicídio, pela severidade. Segundo dados do SIM – Sistema de Informação sobre Homicídio, a taxa de homicídio no RN em 2014 foi de 47. Comparando-se essa taxa com a de 1981, observa-se um aumento de 81%, na taxa de homicídio, em um intervalo de 33 anos. Baseando-se nestas alarmantes estatísticas, este estudo tem por objetivo analisar a relação da taxa de homicídio com algumas variáveis socioeconômicas e demográficas. Foram analisados óbitos por homicídio no estado do Rio Grande do Norte no período de 1981 a 2014. Para verificar relação entre as variáveis, foi utilizado o método de correlação linear de Pearson, bem como o método de regressão linear múltipla. Foi verificado que todas as variáveis explicativas se correlacionam significativamente com a variável resposta, que é a taxa de homicídio. Conclui-se que as variáveis população rural absoluta, índice de Gini e renda média domiciliar per capita são preditoras independentes da taxa de homicídio. 2018-01-23T12:09:05Z 2021-09-20T12:08:36Z 2018-01-23T12:09:05Z 2021-09-20T12:08:36Z 2017-12 bachelorThesis 2011059494 COSTA, Isis Gonçalves. Uma Modelagem Estatística para a Taxa de Homicídio no Rio Grande do Norte. 2017. 33 f. Monografia (Graduação em Estatística) - Centro de Ciências Exatas e da Terra, Departamento de Estatística, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal. 2017. https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/34282 pt_BR openAccess An error occurred getting the license - uri. application/pdf Universidade Federal do Rio Grande do Norte Brasil UFRN Estatística
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