Modelagem e monitoramento das taxas de incidência de dengue na cidade de Natal/RN

In the year 2016 there was an epidemic of the zika virus throughout Brazil causing several clinical and social problems. Zika has become one of the most serious public health problems in recent years in developing countries, and consequently the Aedes aegypti mosquito has once again gained notoriety...

ver descrição completa

Na minha lista:
Detalhes bibliográficos
Autor principal: Soares, Anthony Iury Moura
Outros Autores: Vivacqua, Carla Almeida
Formato: bachelorThesis
Idioma:pt_BR
Publicado em: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Assuntos:
Análise de Séries Temporais
ARIMA
Gráfico de Controle
EWMA
Resíduos
Epidemiologia
Dengue
Probabilidade e Estatística
Endereço do item:https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/34276
Tags: Adicionar Tag
Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!
id ri-123456789-34276
record_format dspace
spelling ri-123456789-342762023-03-05T13:01:57Z Modelagem e monitoramento das taxas de incidência de dengue na cidade de Natal/RN Soares, Anthony Iury Moura Vivacqua, Carla Almeida Pereira, Marcelo Bourguignon Pinho, André Luís Santos de Análise de Séries Temporais ARIMA Gráfico de Controle EWMA Resíduos Epidemiologia Dengue Probabilidade e Estatística In the year 2016 there was an epidemic of the zika virus throughout Brazil causing several clinical and social problems. Zika has become one of the most serious public health problems in recent years in developing countries, and consequently the Aedes aegypti mosquito has once again gained notoriety due to its being the vector of viral diseases such as: dengue, yellow fever, chikungunya and zika. This work aims to model the rates of dengue cases collected at the Centro de Controle de Zoonoses (CCZ) in the city of Natal/RN between the years 2000 and 2016, make predictions and monitor dengue incidence rates, with the use of time series techniques and control charts. The ARMA (3,3) model is adequate for the data analyzed and is considered a good predictor for the first 23 weeks of 2017. A control chart constructed from the residuals of the model allows the monitoring of incidence rates. It was concluded that there was a notable decrease in the rates of cases, possibly coming from campaigns to combat and prevent dengue. No ano de 2016 houve uma epidemia do vírus da zika em todo o Brasil ocasionando diversos problemas clínicos e sociais. A zika se tornou um dos mais graves problemas de saúde pública nos últimos anos nos países em desenvolvimento e, consequentemente, o mosquito Aedes aegypti voltou a ganhar notoriedade pelo fato de ser o vetor de doenças virais, tais como: dengue, febre amarela, chikungunya e zika. Este trabalho tem o propósito de modelar a taxa dos casos de dengue coletados junto ao Centro de Controle de Zoonoses (CCZ) da cidade de Natal/RN entre os anos de 2000 e 2016, fazer predições e monitorar as taxas de incidência de dengue, com o uso de técnicas de séries de temporais e gráficos de controle. O modelo ARMA(3,3) apresenta-se adequado aos dados analisados e é considerado um bom preditor para as primeiras 23 semanas de 2017. Um gráfico de controle construído a partir dos resíduos do modelo possibilita o monitoramento das taxas de incidência. Conclui-se que houve um decréscimo notório nas taxas de casos, proveniente, possivelmente, de campanhas de combate e prevenção à dengue. 2019-03-25T16:24:21Z 2021-09-20T12:08:31Z 2019-03-25T16:24:21Z 2021-09-20T12:08:31Z 2019-03-01 bachelorThesis 20150124744 SOARES, Anthony Iury Moura. Modelagem e monitoramento das taxas de incidência de dengue na cidade de Natal/RN. 2019. 42 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Curso de Estatística, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2019. https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/34276 pt_BR application/pdf Universidade Federal do Rio Grande do Norte Brasil UFRN Estatística
institution Repositório Institucional
collection RI - UFRN
language pt_BR
topic Análise de Séries Temporais
ARIMA
Gráfico de Controle
EWMA
Resíduos
Epidemiologia
Dengue
Probabilidade e Estatística
spellingShingle Análise de Séries Temporais
ARIMA
Gráfico de Controle
EWMA
Resíduos
Epidemiologia
Dengue
Probabilidade e Estatística
Soares, Anthony Iury Moura
Modelagem e monitoramento das taxas de incidência de dengue na cidade de Natal/RN
description In the year 2016 there was an epidemic of the zika virus throughout Brazil causing several clinical and social problems. Zika has become one of the most serious public health problems in recent years in developing countries, and consequently the Aedes aegypti mosquito has once again gained notoriety due to its being the vector of viral diseases such as: dengue, yellow fever, chikungunya and zika. This work aims to model the rates of dengue cases collected at the Centro de Controle de Zoonoses (CCZ) in the city of Natal/RN between the years 2000 and 2016, make predictions and monitor dengue incidence rates, with the use of time series techniques and control charts. The ARMA (3,3) model is adequate for the data analyzed and is considered a good predictor for the first 23 weeks of 2017. A control chart constructed from the residuals of the model allows the monitoring of incidence rates. It was concluded that there was a notable decrease in the rates of cases, possibly coming from campaigns to combat and prevent dengue.
author2 Vivacqua, Carla Almeida
author_facet Vivacqua, Carla Almeida
Soares, Anthony Iury Moura
format bachelorThesis
author Soares, Anthony Iury Moura
author_sort Soares, Anthony Iury Moura
title Modelagem e monitoramento das taxas de incidência de dengue na cidade de Natal/RN
title_short Modelagem e monitoramento das taxas de incidência de dengue na cidade de Natal/RN
title_full Modelagem e monitoramento das taxas de incidência de dengue na cidade de Natal/RN
title_fullStr Modelagem e monitoramento das taxas de incidência de dengue na cidade de Natal/RN
title_full_unstemmed Modelagem e monitoramento das taxas de incidência de dengue na cidade de Natal/RN
title_sort modelagem e monitoramento das taxas de incidência de dengue na cidade de natal/rn
publisher Universidade Federal do Rio Grande do Norte
publishDate 2019
url https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/34276
work_keys_str_mv AT soaresanthonyiurymoura modelagememonitoramentodastaxasdeincidenciadedenguenacidadedenatalrn
_version_ 1773962275754868736

Registros relacionados