Aplicação de cadeias de Markov em música

Music is one of the forms of artistic expression that has been present in our society for a long time, there is evidence that it is not only known but also practiced since prehistory. This art form is the result of the combination of sounds and silences over a period of time. Although we live in a w...

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Detalhes bibliográficos
Autor principal: Nascimento, Ábia Mariane Aquino do
Outros Autores: Castro, Bruno Monte de
Formato: bachelorThesis
Idioma:pt_BR
Publicado em: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Assuntos:
Endereço do item:https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/34004
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Melodia
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Melodia
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Nascimento, Ábia Mariane Aquino do
Aplicação de cadeias de Markov em música
description Music is one of the forms of artistic expression that has been present in our society for a long time, there is evidence that it is not only known but also practiced since prehistory. This art form is the result of the combination of sounds and silences over a period of time. Although we live in a world immersed in music, the musical composition process is not always something so simple, involving, in addition to the artistic part, logical and mathematical reasoning. Different works have been studying different tools for the elaboration of algorithmic musical composition, that is, the elaboration of music with the support of computational algorithms, in which there is an input (provided by human beings), followed by the application of some set of rules (algorithm) and returns a new melody. This work aims to present definitions and properties of Markov chains, in addition to exposing a musical composition model using this probabilistic model from existing music and applications. For this purpose, the R language was used to implement the algorithm and obtain the new melody. It was found that the new generated melodies followed a certain logic in the combination of notes and did not present much resemblance to the initial melody. However, it was noticed that, in some cases, when the melody ends, it may feel like it was interrupted before completion. From this result it can be concluded that this model is in fact able to help in the composition of new musical excerpts, obeying the basic principle of music theory, that is, with the notes within the tonality of the music, however it may not be enough to completely replace the human artistic touch.
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spelling ri-123456789-340042021-09-27T18:39:53Z Aplicação de cadeias de Markov em música Application of Markov chains in music Aplicación de las cadenas de Markov en la música Nascimento, Ábia Mariane Aquino do Castro, Bruno Monte de http://lattes.cnpq.br/0101328633656615 http://lattes.cnpq.br/7341704729463131 Nascimento, Antonio Marcos Batista do https://orcid.org/0000-0003-3874-8105 http://lattes.cnpq.br/2114720497342228 Costa, Eliardo Guimarães da http://orcid.org/0000-0003-4528-0379 http://lattes.cnpq.br/3160805152538713 Composição algorítmica Cadeias de Markov Extração de padrões Composição musical Melodia Algorithmic composition Markov chains Pattern extraction Musical composition Melody Music is one of the forms of artistic expression that has been present in our society for a long time, there is evidence that it is not only known but also practiced since prehistory. This art form is the result of the combination of sounds and silences over a period of time. Although we live in a world immersed in music, the musical composition process is not always something so simple, involving, in addition to the artistic part, logical and mathematical reasoning. Different works have been studying different tools for the elaboration of algorithmic musical composition, that is, the elaboration of music with the support of computational algorithms, in which there is an input (provided by human beings), followed by the application of some set of rules (algorithm) and returns a new melody. This work aims to present definitions and properties of Markov chains, in addition to exposing a musical composition model using this probabilistic model from existing music and applications. For this purpose, the R language was used to implement the algorithm and obtain the new melody. It was found that the new generated melodies followed a certain logic in the combination of notes and did not present much resemblance to the initial melody. However, it was noticed that, in some cases, when the melody ends, it may feel like it was interrupted before completion. From this result it can be concluded that this model is in fact able to help in the composition of new musical excerpts, obeying the basic principle of music theory, that is, with the notes within the tonality of the music, however it may not be enough to completely replace the human artistic touch. A música é uma das formas de expressão artística que está presente em nossa sociedade desde muito tempo, existindo evidências de que é não apenas conhecida mas também praticada desde a pré-história. Essa forma de arte é resultante da combinação de sons e silêncios ao longo de um tempo. Embora vivamos em um mundo imerso na música, nem sempre o processo de composição musical é algo tão simples, envolvendo, além da parte artística, o raciocínio lógico e matemático. Distintos trabalhos vêm estudando diferentes ferramentas para a elaboração de composição musical algorítmica, isto é, a elaboração de músicas com auxílio de algoritmos computacionais, na qual existe uma entrada (fornecida por seres humanos), seguida da aplicação de algum conjunto de regras (algoritmo) e retorna uma nova melodia. Este trabalho tem como objetivo apresentar definições e propriedades das cadeias de Markov, além de expor um modelo de composição musical utilizando esse modelo probabilístico a partir de músicas já existentes e aplicações. Para este feito foi utilizada a linguagem R para implementação do algoritmo e obtenção da nova melodia. Verificou-se que as novas melodias geradas seguiam certa lógica na combinação das notas e não apresentavam muita semelhança com a melodia inicial. No entanto, percebeu-se que, em alguns casos, quando a melodia termina, pode parecer que foi interrompida antes da conclusão. A partir deste resultado pode-se concluir que esse modelo, de fato, é capaz de ajudar na composição de novos trechos musicais, obedecendo o princípio básico da teoria musical, isto é, com as notas dentro da tonalidade da música, no entanto pode não ser o suficiente para substituir por completo o toque artístico humano. 2021-09-18T12:26:34Z 2021-09-18T12:26:34Z 2021-09-08 bachelorThesis NASCIMENTO, Ábia Mariane Aquino do. Aplicação de cadeias de Markov em música. 2021. 46f. Monografia (Bacharelado em Estatística) - Departamento de Estatística, Centro de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2021. https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/34004 pt_BR application/pdf Universidade Federal do Rio Grande do Norte Brasil UFRN Bacharelado em Estatística Departamento de estatística - DEST