Medição precisa de áreas de feridas crônicas usando Structure from Motion
Chronic wounds are ulcers that have a difficult or almost interrupted healing process, leading to an increased risk of health complications, such as amputations and changes. The need for quantitative areas is of great importance in clinical trials, pathological analysis of wounds and daily patien...
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Formato: | Dissertação |
Idioma: | pt_BR |
Publicado em: |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
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Endereço do item: | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/31358 |
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ri-123456789-313582021-02-07T08:26:20Z Medição precisa de áreas de feridas crônicas usando Structure from Motion Accurate chronic wound area measurement using Structure from Motion Barbosa, Fellipe Matheus Costa Carvalho, Bruno Motta de http://lattes.cnpq.br/3308038741493966 http://lattes.cnpq.br/0330924133337698 Gomes, Rafael Beserra http://lattes.cnpq.br/5849107545126304 Canuto, Anne Magaly de Paula http://lattes.cnpq.br/1357887401899097 Gonçalves, Luiz Marcos Garcia http://lattes.cnpq.br/1562357566810393 Teichrieb, Verônica http://lattes.cnpq.br/3355338790654065 Feridas crônicas Visão computacional Reconstrução 3D Área da superfície Structure from Motion Chronic wounds are ulcers that have a difficult or almost interrupted healing process, leading to an increased risk of health complications, such as amputations and changes. The need for quantitative areas is of great importance in clinical trials, pathological analysis of wounds and daily patient care. Manual and 2D manuals cannot solve the problems caused by the curvatures of the human body and different camera angles. This work proposes the calculation of the area of wounds through the use of a non-invasive methodology, performing a 3D reconstruction of the surface of the human body. This combined work of images and Structure from Motion (SfM) using different feature descriptors (SIFT, SURF, BRIEF and ORB). The results show that the precise measurements of 3D surface areas can be adapted from images acquired with a smartphone using the proposed methodology. For the different mean error descriptors, they were 1.7 % for SIFT, 3.6 % for SURF, 6.4 % for ORB and 20.8 % for BRIEF, using a setting of 10 images, while the average error for while using a single 2D image was 32.7%. Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq Feridas crônicas são úlceras que têm um processo de cicatrização difícil ou quase interrompido, levando a um risco aumentado de complicações de saúde, como amputações e infecções. A medição precisa de áreas quantitativas é de grande importância em ensaios clínicos, análise patológica de feridas e atendimento diário ao paciente. Os métodos manuais e 2D não podem resolver os problemas causados pelas curvaturas do corpo humano e diferentes ângulos da câmera. Este trabalho propõe o cálculo da área das feridas através do uso de uma metodologia não invasiva, realizando uma reconstrução 3D da superfície do corpo humano. Este trabalho combina segmentação de imagens e Structure from Motion (SfM) utilizando diferentes descritores (SIFT, SURF, BRIEF e ORB). Os resultados mostram que medidas precisas de áreas de superfícies 3D podem ser obtidas a partir de imagens adquiridas com um smartphone usando a metodologia proposta. Para os diferentes descritores os erros médios foram de 1,7% para o SIFT, 3,6% para o SURF, 6,4% para o ORB e 20,8% para o BRIEF, usando uma configuração de 10 imagens, enquanto o erro médio para as medições utilizando uma unica imagem 2D foi de 32,7%. 2021-02-02T23:08:46Z 2021-02-02T23:08:46Z 2020-10-23 masterThesis BARBOSA, Fellipe Matheus Costa. Medição precisa de áreas de feridas crônicas usando Structure from Motion. 2020. 111f. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Centro de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2020. https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/31358 pt_BR Acesso Aberto application/pdf Universidade Federal do Rio Grande do Norte Brasil UFRN PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS E COMPUTAÇÃO |
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Feridas crônicas Visão computacional Reconstrução 3D Área da superfície Structure from Motion |
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