Avaliação de métodos de interpolação na geração de modelos digitais de elevação de precisão em zonas costeiras de alta dinâmica sedimentar

In a zone with approximately 30 km of shoreline between the municipalities of Macau and Guamaré in Rio Grande do Norte State, Northeast Brazil, Digital Elevation Models (DEM) were generated based on seasonal planialtimetric high precision surveying using Global Navigation Satellite Systems (GPS) on...

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Detalhes bibliográficos
Principais autores: Lima, Francisco Gabriel Ferreira, Amaro, Venerando Eustáqio, Santos, Marcelo Soares Teles, Santos, André Luís Silva
Formato: article
Idioma:pt_BR
Publicado em: Revista Brasileira de Cartografia
Assuntos:
Endereço do item:https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/31025
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spelling ri-123456789-310252020-12-20T07:59:45Z Avaliação de métodos de interpolação na geração de modelos digitais de elevação de precisão em zonas costeiras de alta dinâmica sedimentar Evaluation of interpolation methods in generating high-accuracy digital elevation models in very dynamic coastal zones Lima, Francisco Gabriel Ferreira Amaro, Venerando Eustáqio Santos, Marcelo Soares Teles Santos, André Luís Silva Interpolação Modelos Digitais de Elevação Monitoramento Costeiro In a zone with approximately 30 km of shoreline between the municipalities of Macau and Guamaré in Rio Grande do Norte State, Northeast Brazil, Digital Elevation Models (DEM) were generated based on seasonal planialtimetric high precision surveying using Global Navigation Satellite Systems (GPS) on kinematic mode. The geodetic stations of the GPS Network of Northern Coastal Rio Grande do Norte were distributed throughout the area and used as reference marks for high precision positioning. The DEM multitemporal comparison improves understanding on coastal dynamics in the region, especially with regard to the processes of erosion/progradation, transport, sediment supply and balance. This paper presents an analysis of some statistical parameters, in order to determine the most appropriate interpolation method for DEM generation on Ponta do Tubarão Island, highly dynamic area, besides classifying cartographic models according to Technical Standards of the National Cartography. The results showed that triangulated irregular network interpolator (TIN) is the most appropriate to represent costal morphology on high precision shore monitoring. According to Technical Standards of the National Cartography requirements the generated MDE were classifi ed as class A in precision and accuracy, in addition to being free of bias Este trabalho teve como objetivo identificar o método interpolador mais adequado para ser utilizado na geração de Modelo Digital de Elevação (MDE) de superfícies de praia obtidas pelo posicionamento relativo cinemático do GPS (Global Positioning System). Para isso, foi realizado um estudo de caso na Ilha Ponta do Tubarão, área de aproximadamente 5 km de extensão submetida à intensa dinâmica costeira, localizada no Litoral Setentrional do Estado do Rio Grande do Norte. Além de avaliados por pontos de controle externos aos modelos, os MDE gerados por diferentes interpoladores foram submetidos às análises de acuraria, precisão e tendência, sendo classiï¬cados em conformidade com o padrão das instruções reguladoras das normas técnicas da Cartograï¬a Nacional. Os principais interpoladores encontrados na literatura foram avaliados: interpoladores Inverse Distance Weighted (IDW), Krigagem, Spline, Triangulated Irregular Network (TIN), Topo to Raster (TtR), Trend e Vizinho Natural. De acordo com a classiï¬cação de documentos cartográï¬cos, o MDE gerado pelo método TIN foi o único completamente livre de tendência e classiï¬cado como classe A em termos de precisão e acurácia, para um nível de conï¬ança de 90%. Os resultados obtidos geraram indicadores consistentes nas tomadas de decisão quanto ao método interpolador mais adequado à modelagem digital de elevação de superfícies praias 2020-12-16T18:30:22Z 2020-12-16T18:30:22Z 2016 article LIMA, F. G. F.; AMARO, V. E.; SANTOS, M. S. T.; SANTOS, A. L. S.. Avaliação de Métodos de Interpolação na Geração de Modelos Digitais de Elevação de Precisão em Zonas Costeiras de Alta Dinâmica Sedimentar. RBC. Revista Brasileira de Cartografia (ONLINE), v. 68, p. 527-538, 2016. Disponível em: http://www.seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/44412. Acesso em: 04 dez. 2020. 1808-0936 https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/31025 pt_BR Attribution 3.0 Brazil http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/ application/pdf Revista Brasileira de Cartografia
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Lima, Francisco Gabriel Ferreira
Amaro, Venerando Eustáqio
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Avaliação de métodos de interpolação na geração de modelos digitais de elevação de precisão em zonas costeiras de alta dinâmica sedimentar
description In a zone with approximately 30 km of shoreline between the municipalities of Macau and Guamaré in Rio Grande do Norte State, Northeast Brazil, Digital Elevation Models (DEM) were generated based on seasonal planialtimetric high precision surveying using Global Navigation Satellite Systems (GPS) on kinematic mode. The geodetic stations of the GPS Network of Northern Coastal Rio Grande do Norte were distributed throughout the area and used as reference marks for high precision positioning. The DEM multitemporal comparison improves understanding on coastal dynamics in the region, especially with regard to the processes of erosion/progradation, transport, sediment supply and balance. This paper presents an analysis of some statistical parameters, in order to determine the most appropriate interpolation method for DEM generation on Ponta do Tubarão Island, highly dynamic area, besides classifying cartographic models according to Technical Standards of the National Cartography. The results showed that triangulated irregular network interpolator (TIN) is the most appropriate to represent costal morphology on high precision shore monitoring. According to Technical Standards of the National Cartography requirements the generated MDE were classifi ed as class A in precision and accuracy, in addition to being free of bias
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