Classificação de espécies de mangue no Nordeste do Brasil com base em imagens híbridas de sensoriamento remoto

As imagens de satélites têm sido utilizadas para mapear, monitorar e quantificar a qualidade dos recursos naturais. O mapeamento detalhado da vegetação de mangue é uma demanda crescente por se tratar de um importante instrumento de gestão, manutenção e conhecimento do ecossistema manguezal frente às...

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Detalhes bibliográficos
Principais autores: Costa, Bruno Cesar Pereira da, Amaro, Venerando Eustáquio, Ferreira, Anderson Targino da Silva
Formato: article
Idioma:pt_BR
Publicado em: Anuário do Instituto de Geociências
Assuntos:
Endereço do item:https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/30938
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spelling ri-123456789-309382020-12-13T08:01:58Z Classificação de espécies de mangue no Nordeste do Brasil com base em imagens híbridas de sensoriamento remoto Classification of mangrove species in the Northeastern of Brazil based on hybrid images of remote sensing Costa, Bruno Cesar Pereira da Amaro, Venerando Eustáquio Ferreira, Anderson Targino da Silva LANDSAT-8 RADARSAT-2 Mangue Condições estruturais As imagens de satélites têm sido utilizadas para mapear, monitorar e quantificar a qualidade dos recursos naturais. O mapeamento detalhado da vegetação de mangue é uma demanda crescente por se tratar de um importante instrumento de gestão, manutenção e conhecimento do ecossistema manguezal frente às modificações provocadas pelas atuações antrópicas e/ou naturais. Este trabalho combinou dados multiespectrais da região do visível e infravermelho do satélite LANDSAT-8 com imagem da faixa espectral das micro-ondas do satélite RADARSAT-2 na segmentação e classificação de manguezais no Rio Grande do Norte, Nordeste do Brasil. A composição híbrida entre o sistema óptico e de micro-ondas mostraram excelente desempenho na identificação desta unidade geoambiental e permitiram maior realce das propriedades estruturais e florísticas das espécies de mangue. Os resultados permitiram delimitar a área geral de ocupação dos manguezais em aproximadamente 5.538 ha e revelaram a ocorrência de quatro principais condições estruturais de espécies: Rhizophora mangle (porte alto e adensamento convencional), Rhizophora mangle (porte baixo e adensado), Avicennia schaueriana e regiões de espécies mistas. R. mangle é a espécie de mangue mais abundante na área estudada, ocupando área de aproximadamente 3.513 ha, cerca de 63% de todo o manguezal da área estudada. Regiões mistas de espécies ocupam área de 1.142 ha, representando 21% do total. A. schaueriana ocupa área de 882 ha, cerca de 16% do total. Os resultados ainda mostraram que a diferença na reflectância das áreas de mangue ocupadas pelas espécies ocorrentes não se dá apenas influenciada pelo teor de clorofila das espécies, pela prevalecente condição ambiental, do solo e da água de fundo, mas principalmente pelo espaçamento das copas e densidade do dossel para cada espécie ocorrente. Este estudo buscou atender às expectativas de maior eficiência em levantamentos espaço-temporais com alta acurácia para o monitoramento da qualidade dos ecossistemas manguezais, altamente sensíveis às alterações ambientais e como subsídio à sua preservação 2020-12-09T15:17:27Z 2020-12-09T15:17:27Z 2017 article B.C.P., COSTA ; V.E., AMARO ; A.T.S., FERREIRA . Classification of Mangrove Species in the Northeastern of Brazil Based on Hybrid Images of Remote Sensing. Anuário do Instituto de Geociências (UFRJ. IMPRESSO), v. 40, p. 135-149, 2017. Disponível em: https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/18234. Acesso em: 27 nov. 2020. https://doi.org/10.11137/2017_1_135_149 https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/30938 10.11137/2017_1_135_149 pt_BR Attribution 3.0 Brazil http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/ application/pdf Anuário do Instituto de Geociências
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