Verificação da convergência de umidade como suporte na previsão de tempo no Nordeste do Brasil: estudo de caso
Os modelos regionais ou globais apresentam deficiência em simular a variável precipitação. Esta dificuldade geralmente está associada às parametrizações dos modelos e também aos processos físicos e dinâmicos, uma vez que, a variável precipitação não é contínua no tempo e no espaço. No entanto, para...
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Publicado em: |
Anuário do Instituto de Geociências - UFRJ
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ri-123456789-298892020-08-30T07:49:21Z Verificação da convergência de umidade como suporte na previsão de tempo no Nordeste do Brasil: estudo de caso Coutinho, Maitê Duarte Leal Lima, Kellen Carla Sakamoto, Meiry Sayuri Morais, Michelyne Duarte Coutinho Precipitação RAMS Fluxos de umidade Simulações Os modelos regionais ou globais apresentam deficiência em simular a variável precipitação. Esta dificuldade geralmente está associada às parametrizações dos modelos e também aos processos físicos e dinâmicos, uma vez que, a variável precipitação não é contínua no tempo e no espaço. No entanto, para as variáveis de vento (u, v) e umidade específica (q) que são variáveis necessárias para o cálculo da convergência de umidade, os modelos conseguem ter um melhor desempenho. Assim, objetiva-se nesta pesquisa analisar a convergência de umidade como suporte na previsão do tempo quando há atuação de sistemas meteorológicos. No dia 04 de janeiro de 2015, o Nordeste do Brasil (NEB) esteve sob atuação de sistemas meteorológicos que provocaram fortes chuvas, principalmente em Fortaleza/CE. Os principais resultados mostraram que a precipitação simulada pelo Regional Atmospheric Modeling System (RAMS) não representou satisfatoriamente as chuvas observadas. Em contrapartida, o RAMS identificou núcleos de convergência de umidade associado aos núcleos intensos de precipitação. Apesar de ser um estudo de caso, os resultados apresentados são pertinentes e indicam que analisar a convergência e os fluxos de umidade pode dar suporte ao previsor, não descartando obviamente outras variáveis cabíveis para uma previsão de tempo 2020-08-25T17:14:54Z 2020-08-25T17:14:54Z 2018 article COUTINHO, M. D. L.; LIMA, K. C.; SAKAMOTO, M. S.; MORAIS, M. D. C.. Moisture convergence verification as support for the Weather Forecast in Northeast of Brazil: a case study. Anuário do Instituto de Geociências - UFRJ, [s.l.], v. 41, n. 3, p. 742-757, 4 dez. 2018. Disponível em: https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/29767. Acesso em: 10 ago. 2020. http://dx.doi.org/10.11137/2018_3_742_757 https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/29889 10.11137/2018_3_742_757 pt_BR Attribution 3.0 Brazil http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/ application/pdf Anuário do Instituto de Geociências - UFRJ |
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Precipitação RAMS Fluxos de umidade Simulações Coutinho, Maitê Duarte Leal Lima, Kellen Carla Sakamoto, Meiry Sayuri Morais, Michelyne Duarte Coutinho Verificação da convergência de umidade como suporte na previsão de tempo no Nordeste do Brasil: estudo de caso |
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Os modelos regionais ou globais apresentam deficiência em simular a variável precipitação. Esta dificuldade geralmente está associada às parametrizações dos modelos e também aos processos físicos e dinâmicos, uma vez que, a variável precipitação não é contínua no tempo e no espaço. No entanto, para as variáveis de vento (u, v) e umidade específica (q) que são variáveis necessárias para o cálculo da convergência de umidade, os modelos conseguem ter um melhor desempenho. Assim, objetiva-se nesta pesquisa analisar a convergência de umidade como suporte na previsão do tempo quando há atuação de sistemas meteorológicos. No dia 04 de janeiro de 2015, o Nordeste do Brasil (NEB) esteve sob atuação de sistemas meteorológicos que provocaram fortes chuvas, principalmente em Fortaleza/CE. Os principais resultados mostraram que a precipitação simulada pelo Regional Atmospheric Modeling System (RAMS) não representou satisfatoriamente as chuvas observadas. Em contrapartida, o RAMS identificou núcleos de convergência de umidade associado aos núcleos intensos de precipitação. Apesar de ser um estudo de caso, os resultados apresentados são pertinentes e indicam que analisar a convergência e os fluxos de umidade pode dar suporte ao previsor, não descartando obviamente outras variáveis cabíveis para uma previsão de tempo |
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