Conceitos de ergodicidade e autocorreção aplicados ao filtro de Wiener
Atualmente, diferentes técnicas têm sido desenvolvidas para tratamento de sinais com o objetivo da remoção de ruídos existentes, principalmente em sinais de voz. Muitas aplicações têm sido desenvolvidas e aperfeiçoadas nas mais diversas áreas tecnológicas, como as de telecomunicações, automação, ele...
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ri-123456789-293162020-06-28T07:40:54Z Conceitos de ergodicidade e autocorreção aplicados ao filtro de Wiener Costa, Roberto Douglas Doria Neto, Adrião Duarte Valentim, Ricardo Alexsandro de Medeiros Castro, Hilário Jose Silveira Silva, José Wanderson Oliveira Ergodicidade, Autocorreção, Processos Estocásticos, Filtro de Wiener Atualmente, diferentes técnicas têm sido desenvolvidas para tratamento de sinais com o objetivo da remoção de ruídos existentes, principalmente em sinais de voz. Muitas aplicações têm sido desenvolvidas e aperfeiçoadas nas mais diversas áreas tecnológicas, como as de telecomunicações, automação, eletrônica entre outras. Problemas como o de interferência inerente de um sistema, seja ele na detecção, no processamento, na transmissão ou na recepção, tem sido motivo para o aprimoramento de técnicas de otimização. Com o objetivo de restaurar os sinais de qualquer natureza, no qual sofreram algum tipo de degradação ou distorção, foi investigado o uso de filtros de Wiener através de algoritmos implementados em “Matlab”, através de uma abordagem conceitual de teorias de processos estocásticos baseados nos princípios de ergoticidade, autocorrelação e equações de Yule-Walker 2020-06-22T15:22:14Z 2020-06-22T15:22:14Z 2017 article COSTA, Roberto Douglas; DORIA NETO, Adrião Duarte; VALENTIM, Ricardo Alexsandro de Medeiros; CASTRO, Hilário Jose Silveira; SILVA, José Wanderson Oliveira. Conceitos de eergodicidade e autocorreção aplicados ao filtro de Wiener. HOLOS (NATAL. ONLINE), v. 2, p. 137-147, 2017. Disponível em: http://www2.ifrn.edu.br/ojs/index.php/HOLOS/article/view/4186. Acesso em: 18 jun. 2020. https://doi.org/10.15628/holos.2017.4186. https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/29316 10.15628/holos.2017.4186 pt_BR Attribution 3.0 Brazil http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/ application/pdf Holos |
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Atualmente, diferentes técnicas têm sido desenvolvidas para tratamento de sinais com o objetivo da remoção de ruídos existentes, principalmente em sinais de voz. Muitas aplicações têm sido desenvolvidas e aperfeiçoadas nas mais diversas áreas tecnológicas, como as de telecomunicações, automação, eletrônica entre outras. Problemas como o de interferência inerente de um sistema, seja ele na detecção, no processamento, na transmissão ou na recepção, tem sido motivo para o aprimoramento de técnicas de otimização. Com o objetivo de restaurar os sinais de qualquer natureza, no qual sofreram algum tipo de degradação ou distorção, foi investigado o uso de filtros de Wiener através de algoritmos implementados em “Matlab”, através de uma abordagem conceitual de teorias de processos estocásticos baseados nos princípios de ergoticidade, autocorrelação e equações de Yule-Walker |
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