Use of a Bayesian hierarchical model to study the allometric scaling of the fetoplacental weight ratio
Objetivos: propor a utilização de um modelo Hierárquico Bayesiano para estudar a relação alométrica existente entre o peso ao nascer e o peso placentário, incluindo possíveis fatores interferentes. Métodos: foram analisados os dados de 26 gestações únicas, com idade gestacional entre 37 e 42 s...
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| Principais autores: | , |
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| Formato: | article |
| Idioma: | pt_BR |
| Publicado em: |
Instituto de Medicina Integral Prof. Fernando Figueira
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| Assuntos: | |
| Endereço do item: | https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/27096 |
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| Resumo: | Objetivos: propor a utilização de um modelo
Hierárquico Bayesiano para estudar a relação
alométrica existente entre o peso ao nascer e o peso
placentário, incluindo possíveis fatores interferentes.
Métodos: foram analisados os dados de 26
gestações únicas, com idade gestacional entre 37 e 42
semanas. As placentas foram coletadas imediatamente
após o parto e conservadas sob refrigeração
até o momento da análise, o que ocorreu em até 12
horas. Os dados maternos foram obtidos de prontuários
médicos. Finalmente, foi elaborado um
modelo hierárquico bayesiano e, para obter amostras
da distribuição a posteriori, foram utilizados métodos
de simulação Markov Chain Monte Carlo.
Resultados: o modelo obtido apresentou um
ajuste razoável, permitindo ainda a incorporação de
variáveis e informações a priori, sobre os parâmetros
utilizados.
Conclusões: a partir da disponibilização do
código, novas variáveis podem ser adicionadas ao
modelo, permitindo muitas possibilidades para a
análise dos dados, mostrando potencial para ser
utilizado em pesquisas na área. |
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