Ligações preferenciais em redes complexas: modelo de desafinidade

Many systems can be represented by complex networks once that they are characterized by several constituents interacting with each other. Because that, the study of the networks has become very popular in the scientific community, in the different areas of research. Seeking to understand the behav...

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Detalhes bibliográficos
Autor principal: Oliveira, Rute Melo de
Outros Autores: Silva, Luciano Rodrigues da
Formato: Dissertação
Idioma:pt_BR
Publicado em: Brasil
Assuntos:
Teoria dos Grafos
Redes complexas
Redes livres de escala
Leis de potência
Ligação preferencial
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::FISICA
Endereço do item:https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/26848
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spelling ri-123456789-268482019-05-26T05:16:37Z Ligações preferenciais em redes complexas: modelo de desafinidade Oliveira, Rute Melo de Silva, Luciano Rodrigues da Henriques, Marcos Vinicius Cândido Silva Júnior, Raimundo Brito, Samuraí Gomes de Aguiar Teoria dos Grafos Redes complexas Redes livres de escala Leis de potência Ligação preferencial CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::FISICA Many systems can be represented by complex networks once that they are characterized by several constituents interacting with each other. Because that, the study of the networks has become very popular in the scientific community, in the different areas of research. Seeking to understand the behavior of some real systems, many models were proposed. In this work, we elaborate and discuss a complex dynamic network model, based on the Bianconi-Barabasi model. We changed the preferential attachment rule by inserting a factor representing a dissimilarity between the sites. The dissimilarity factor informs us about the differences between the fitness parameter ( ). In this way, two factors are responsible by the competition for links: (i) connectivity, the most connected sites are favorable to receive more connections, and (ii) dissimilarity, sites with different fitness are more likely to establish connections. We numerically computed, the connectivity distribution of the network ( ), the connectivity temporal evolution of the sites and others intrinsic properties in the study of networks. An interesting result studied was the degree distribution entropy, which revealed invariant by the network’s size, as expected, however, changes with (number of links at each step of time). Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) Muitos sistemas podem ser representados por redes complexas, uma vez que são caracterizados por vários constituintes que interagem entre si. Diante disso, o estudo de redes tornou-se bastante popular na comunidade científica, nas diversas áreas de pesquisas. Buscando entender o comportamento de alguns sistemas reais, inúmeros modelos de redes foram propostos. Neste trabalho, elaboramos e discutimos um modelo dinâmico de rede complexa, baseado no modelo de Bianconi-Barabasi. Alteramos a regra de ligação preferencial inserindo um fator que representa a desafinidade entre os sítios. O fator desafinidade informa sobre a desigualdade entre os parâmetros de qualidades ( ). Desse modo, dois fatores são responsáveis pela competição por ligações: (i) conectividade, os sítios mais conectados são favorecidos a receber mais conexões, e (ii) desafinidade, ligações entre sítios com qualidades distintas são mais propensas a serem formadas. Por meio de simulações numéricas, calculamos a distribuição de grau ( ), evolução temporal da conectividade dos sítios e outras propriedades intrínsecas ao estudo de redes. Um resultado interessante estudado foi a entropia da distribuição de grau, que mostrou-se invariante pelo tamanho da rede, como esperado, no entanto, varia com (número de conexões que o sítio faz ao chegar na rede). 2019-04-05T19:10:37Z 2019-04-05T19:10:37Z 2018-03-02 masterThesis OLIVEIRA, Rute Melo de. Ligações preferenciais em redes complexas: modelo de desafinidade. 2018. 91f. Dissertação (Mestrado em Física) - Centro de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2018. https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/26848 pt_BR Acesso Aberto application/pdf Brasil UFRN PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM FÍSICA
institution Repositório Institucional
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