Uma abordagem baseada em tipicidade e excentricidade para agrupamento e classificação de streams de dados

In this thesis we propose a new approach to unsupervised data clustering and classification. The proposed approach is based on typicality and eccentricity concepts. This concepts are used by recently introduced TEDA algorithm for outlier detection. To perform data clustering and classification, i...

Deskribapen osoa

Gorde:
Xehetasun bibliografikoak
Egile nagusia: Bezerra, Clauber Gomes
Beste egile batzuk: Oliveira, Luiz Affonso Henderson Guedes de
Formatua: doctoralThesis
Hizkuntza:por
Argitaratua: Brasil
Gaiak:
Detecção de outliers
Agrupamento de dados
Classificação de dados
Stream de dados
TEDA
Tipicidade
Excentricidade
Data cloud
Auto-Cloud
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA E DE COMPUTAÇÃO
Sarrera elektronikoa:https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/24360
Etiketak: Etiketa erantsi
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Internet

https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/24360

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