Melhoria de processos via delineamento de experimentos e gráficos de controle: proposta para aplicação em micro e pequenas empresas

Considering the increasingly stringent requirements that the market imposes on businesses and the ability to adapt in short times required for companies to remain competitive, it is necessary to consider approaches that simultaneously monitor key processes and seek optimization. Under this scenario,...

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Detalhes bibliográficos
Autor principal: Moreira, Lycia Nascimento Rabelo
Outros Autores: Vivacqua, Carla Almeida
Formato: Dissertação
Idioma:por
Publicado em: Brasil
Assuntos:
Controle estatístico de processo
Experimentação
Pequenas empresas
Qualidade
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
Endereço do item:https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/24017
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spelling ri-123456789-240172022-04-01T22:00:08Z Melhoria de processos via delineamento de experimentos e gráficos de controle: proposta para aplicação em micro e pequenas empresas Moreira, Lycia Nascimento Rabelo Vivacqua, Carla Almeida http://lattes.cnpq.br/7603783129979968 http://lattes.cnpq.br/4339735174795014 Lee, Linda http://lattes.cnpq.br/8761079318223326 Nunes, Marcus Alexandre Almeida, Mariana Rodrigues de http://lattes.cnpq.br/7356242205950550 Controle estatístico de processo Experimentação Pequenas empresas Qualidade CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO Considering the increasingly stringent requirements that the market imposes on businesses and the ability to adapt in short times required for companies to remain competitive, it is necessary to consider approaches that simultaneously monitor key processes and seek optimization. Under this scenario, the objective of this study is to propose a model integrating statistical process control and experimentation for small enterprises. Therefore, we carry out a literature review to identify cases of applications of these tools in an integrated manner to provide the basis for constructing a framework. Sequentially, the proposed framework is applied for verification and validation, through a case study in a small company responsible for manufacturing of packaging in polypropylene fabric. In this context, we employ a factorial split-plot 2³ x 2² design with repetition and replication. For the analysis of the experiment, we use Minitab 17, which generates main effects and interaction plots. A proposal for monitoring via control charts is suggested to maintain the output variables in statistical control. Finally, the results show that the combined use of design of experiments and statistical process control, aligned with university-industry partnership, can optimize the quality improvement process in small businesses. Considerando as exigências cada vez mais estritas que o mercado impõe às empresas e o poder de adaptação em tempos cada vez menores requeridos para que estas se mantenham competitivas, faz-se necessário considerar abordagens que simultaneamente acompanhem os processos-chave e procedimentos que busquem sua otimização. Face ao exposto, o objetivo deste trabalho é propor um modelo de integração entre as ferramentas de experimentação e controle estatístico de processo para fins de implementação em pequenas empresas. Para tanto, realiza-se uma pesquisa bibliográfica para identificar os casos de aplicação integrada destas ferramentas, de modo a servir de base na construção do modelo. Na sequência, o modelo é aplicado para fins de verificação e validação, por meio de um estudo de caso em uma pequena empresa responsável pela fabricação de embalagens manufaturadas em tecido de polipropileno. Dentro deste contexto, realiza-se um experimento fatorial 2³ x 2² aleatorizado em parcelas subdivididas com réplica e repetição. Para a análise do experimento e interpretação dos resultados, fazem-se uso do software Minitab 17, o qual gera os gráficos dos efeitos principais e das interações que são significativas ao nível 5% de significância. Posteriormente, uma proposta conceitual de monitoramento via gráficos de controle é sugerida a fim de manter as variáveis de saída sob estado de controle estatístico. Por fim, os resultados mostraram que o uso conjunto destas duas ferramentas de qualidade, bem como as parcerias estabelecidas com universidades, podem otimizar o processo de melhoria da qualidade em pequenas empresas. 2017-10-09T21:59:53Z 2017-10-09T21:59:53Z 2016-07-28 masterThesis MOREIRA, Lycia Nascimento Rabelo. Melhoria de processos via delineamento de experimentos e gráficos de controle: proposta para aplicação em micro e pequenas empresas. 2016. 106f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2016. https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/24017 por Acesso Aberto application/pdf Brasil UFRN PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
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