Precondicionamento do método GMRES para Z-matrizes

This study aims to investigate the convergence behavior of the GMRES (Generalized Minimal Residual) method and its version GMRES(m), without and with preconditioner ILU(0) applied to sparse non-symmetric linear systems. Our main interest is to see if the behavior of these algorithms can be influe...

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Detalhes bibliográficos
Autor principal: Silva, Josimara Tatiane da
Outros Autores: Cohen, Nir
Formato: Dissertação
Idioma:por
Publicado em: Brasil
Assuntos:
Z-matrizes
Métodos de Krylov
GMRES
GMRES(m)
Precondicionador ILU (0)
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA APLICADA E ESTATÍSTICA
Endereço do item:https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/22016
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spelling ri-123456789-220162017-11-03T19:44:26Z Precondicionamento do método GMRES para Z-matrizes Preconditioning of the GMRES method for Z-matrices Silva, Josimara Tatiane da Cohen, Nir Benavides, Julia Victoria Toledo Carvalho Filho, Luiz Mariano Paes de Borjas, Santos Demetrio Miranda Z-matrizes Métodos de Krylov GMRES GMRES(m) Precondicionador ILU (0) CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA APLICADA E ESTATÍSTICA This study aims to investigate the convergence behavior of the GMRES (Generalized Minimal Residual) method and its version GMRES(m), without and with preconditioner ILU(0) applied to sparse non-symmetric linear systems. Our main interest is to see if the behavior of these algorithms can be influenced by the structure of the matrices considered, in particular, the Z-matrices. Furthermore, the influence of the choice of the degree of sparsity. Among the observed parameters, we focus on the spectral radius of these matrices, as well as the relative residual norm obtained by these algorithms. Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) Este trabalho tem por objetivo investigar o comportamento de convergência do método GMRES (Generalized Minimal RESidual) e sua versão GMRES(m), sem e com precondicionador ILU(0) aplicado à sistemas lineares não simétricos esparsos. Nosso interesse principal é verificar se o comportamento destes algoritmos pode ser influenciado pela estrutura das matrizes consideradas, em particular, as Z-matrizes e a influência da escolha do grau de esparsidade. Entre os parâmetros observados, concentramos no raio espectral dessas matrizes, tanto como a norma do resíduo relativo obtido por estes algoritmos. 2017-02-16T19:30:20Z 2017-02-16T19:30:20Z 2016-07-19 masterThesis SILVA, Josimara Tatiane da. Precondicionamento do método GMRES para Z-matrizes. 2016. 93f. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada e Estatística) - Centro de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2016. https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/22016 por Acesso Aberto application/pdf Brasil UFRN PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA APLICADA E ESTATÍSTICA
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