Otimização de comitês de agrupamento usando o algoritmo coral reefs optimization

O presente trabalho está inserido na linha de pesquisa de aprendizado de máquina, que é um campo de pesquisa associado à Inteligência Artificial e dedicado ao desenvolvimento de técnicas que, permitem ao computador aprender com experiências passadas. Em aprendizado de máquina, há diferentes tarefas...

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Detalhes bibliográficos
Autor principal: Silva, Huliane Medeiros da
Outros Autores: Canuto, Anne Magaly de Paula
Formato: Dissertação
Idioma:por
Publicado em: Brasil
Assuntos:
Aprendizado de Máquina
Comitês de agrupamento
Otimização
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
Endereço do item:https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/21651
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spelling ri-123456789-216512017-11-03T13:15:36Z Otimização de comitês de agrupamento usando o algoritmo coral reefs optimization Cluster ensembles optimization using coral reefs optimization algorithm Silva, Huliane Medeiros da Canuto, Anne Magaly de Paula Carvalho, Bruno Motta de Gorgonio, Flavius da Luz e Xavier Júnior, João Carlos Santos, Araken de Medeiros Aprendizado de Máquina Comitês de agrupamento Otimização CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO O presente trabalho está inserido na linha de pesquisa de aprendizado de máquina, que é um campo de pesquisa associado à Inteligência Artificial e dedicado ao desenvolvimento de técnicas que, permitem ao computador aprender com experiências passadas. Em aprendizado de máquina, há diferentes tarefas de aprendizado que pertencem a determinado paradigma de aprendizado, entre elas podemos citar agrupamento de dados, que pertencente ao paradigma de aprendizado não supervisionado. Diversos algoritmos de agrupamento vêm sendo utilizados com sucesso em diferentes aplicações. No entanto, cada algoritmo possui suas próprias características e limitações, que podem gerar diferentes soluções para um mesmo conjunto de dados. Dessa forma, combinar vários métodos de agrupamento (comitês de agrupamento), capaz de aproveitar as características de cada algoritmo é uma abordagem bastante utilizada na tentativa de superar as limitações de cada técnica de agrupamento. Nesse contexto, diversas abordagens têm sido propostas na literatura no intuito de otimizar, ou seja, de melhorar cada vez mais as soluções encontradas. Dessa forma, o objetivo deste trabalho é propor uma abordagem para otimização de comitês de agrupamento, por meio da função consenso, utilizando técnicas inspiradas na natureza. Essa abordagem consiste na formação de um comitê de agrupamento heterogêneo, de modo que as partições iniciais são combinadas por um método que utilizada o algoritmo de otimização Coral Reefs Optimization com o método de co-associação, resultando em uma partição final. Essa estratégia é avaliada através dos índices de avaliação de agrupamento, Dunn, Calinski-Harabasz, Dom e Jaccard, no intuito de analisar a viabilidade da abordagem proposta. Finalmente, o desempenho da abordagem proposta é comparado com duas outras abordagens, são elas: algoritmo genético com o método de co-associação e o método de co-associação tradicional. Essa comparação é feita através da utilização de testes estatísticos, especificamente teste de Friedman. 2017-01-16T14:40:28Z 2017-01-16T14:40:28Z 2016-03-04 masterThesis SILVA, Huliane Medeiros da. Otimização de comitês de agrupamento usando o algoritmo coral reefs optimization. 2016. 70f. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Centro de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2016. https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/21651 por Acesso Aberto application/pdf Brasil UFRN PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS E COMPUTAÇÃO
institution Repositório Institucional
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