Beta: a B based testing approach

Software systems are a big part of our lives and, more than ever, they require a high level of reliability. There are many software Verification and Validation (V&V) techniques that are concerned with quality control, security, robustness, and reliability; the most widely known are Software T...

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Detalhes bibliográficos
Autor principal: Matos, Ernesto Cid Brasil de
Outros Autores: Moreira, Anamaria Martins
Formato: doctoralThesis
Idioma:por
Publicado em: Brasil
Assuntos:
Métodos formais
Teste de software
Método B
Testes baseados em modelos
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
Endereço do item:https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/21417
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Beta: a B based testing approach
description Software systems are a big part of our lives and, more than ever, they require a high level of reliability. There are many software Verification and Validation (V&V) techniques that are concerned with quality control, security, robustness, and reliability; the most widely known are Software Testing and Formal Methods. Formal methods and testing are techniques that can complement each other. While formal methods provide sound mechanisms to reason about the system at a more abstract level, testing techniques are still necessary for a more in-depth validation of the system and are often required by certification standards. Taking this into consideration, BETA provides a tool-supported, model-based testing approach for the B Method that is capable of generating unit tests from abstract B machines. In this thesis, we present improvements made in the BETA approach and tool, and new cases studies used to evaluate them. Among these improvements, we integrated logical coverage criteria into the approach, reviewed the input space criteria that was already supported, and enhanced the final steps of the test generation process. The approach now has support for automatic generation of oracle data and test case preambles, it has a feature for test data concretization, and a module that automatically generates executable test scripts. Another objective of this thesis was to perform more complex case studies using BETA and assess the quality of the test cases it produces. These case studies were the first to evaluate the test generation process as a whole, from test case design to implementation and execution. In our last experiments, we assessed the quality of the test cases generated by BETA, considering each coverage criteria it supports, using code coverage metrics such as statement and branch coverage. We also used mutation testing to evaluate the ability of the generated test cases to identify faults in the model’s implementation. The results obtained were promising, showing that BETA is capable of detecting faults introduced by a programmer or code generation tool and that it can achieve good coverage results for a system’s implementation based on a B model.
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Formal methods and testing are techniques that can complement each other. While formal methods provide sound mechanisms to reason about the system at a more abstract level, testing techniques are still necessary for a more in-depth validation of the system and are often required by certification standards. Taking this into consideration, BETA provides a tool-supported, model-based testing approach for the B Method that is capable of generating unit tests from abstract B machines. In this thesis, we present improvements made in the BETA approach and tool, and new cases studies used to evaluate them. Among these improvements, we integrated logical coverage criteria into the approach, reviewed the input space criteria that was already supported, and enhanced the final steps of the test generation process. The approach now has support for automatic generation of oracle data and test case preambles, it has a feature for test data concretization, and a module that automatically generates executable test scripts. Another objective of this thesis was to perform more complex case studies using BETA and assess the quality of the test cases it produces. These case studies were the first to evaluate the test generation process as a whole, from test case design to implementation and execution. In our last experiments, we assessed the quality of the test cases generated by BETA, considering each coverage criteria it supports, using code coverage metrics such as statement and branch coverage. We also used mutation testing to evaluate the ability of the generated test cases to identify faults in the model’s implementation. The results obtained were promising, showing that BETA is capable of detecting faults introduced by a programmer or code generation tool and that it can achieve good coverage results for a system’s implementation based on a B model. Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) Sistemas de software estão presentes em grande parte das nossas vidas atualmente e, mais do que nunca, eles requerem um alto nível de confiabilidade. Existem várias técnicas de Ver- ificação e Validação (V&V) de software que se preocupam com controle de qualidade, segu- rança, robustez e confiabilidade; as mais conhecidas são Testes de Software e Métodos For- mais. Métodos formais e testes são técnicas que podem se complementar. Enquanto méto- dos formais provêem mecanismos confiáveis para raciocinar sobre o sistema em um nível mais abstrato, técnicas de teste ainda são necessárias para uma validação mais profunda e são frenquentemente requeridas por orgãos de certificação. Levando isto em consideração, BETA provê uma abordagem de testes baseada em modelos para o Método B, suportada por uma ferramenta, que é capaz de gerar testes de unidade a partir de máquinas abstratas B. Nesta tese de doutorado apresentamos melhorias realizadas em BETA e novos estudos de caso realizados para avaliá-la. Dentre as melhorias, integramos critérios de cobertura lógicos à abordagem, revisamos os critérios de cobertura baseados em espaço de entrada que já eram suportados e aperfeiçoamos as últimas etapas do processo de geração de testes. A abordagem agora suporta a geração automática de dados para os oráculos e preâmbulos para os casos de teste; ela também possui uma funcionalidade para concretização dos da- dos de teste e um módulo para gerar scripts de teste executáveis automaticamente. Outro objetivo desta tese foi realizar estudos de caso mais complexos utilizando BETA e avaliar a qualidade dos casos de teste que a abordagem produz. Estes estudos de caso foram os primeiros a avaliar o processo de geração de testes por completo, desde a especificação dos casos de teste até a sua implementação e execução. Em nossos últimos experimentos, analisamos a qualidade dos casos de teste gerados por BETA, considerando cada critério de cobertura suportado, utilizando métricas de cobertuda de código como cobertura de in- struções e ramificações. Também utilizamos testes de mutação para avaliar a capacidade dos casos de teste de detectar faltas na implementação dos modelos. O resultados obtidos foram promissores mostrando que BETA é capaz de detectar faltas introduzidas por progra- madores ou geradores de código e que a abordagem pode obter bons resultados de cobertura para a implementação de um sistema baseado em modelos B. 2016-10-14T00:17:49Z 2016-10-14T00:17:49Z 2016-04-14 doctoralThesis MATOS, Ernesto Cid Brasil de. Beta: a B based testing approach. 2016. 148f. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Centro de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2016. https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/21417 por Acesso Aberto application/pdf Brasil UFRN PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS E COMPUTAÇÃO

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