Algoritmo modificado de PSO matricial aplicado a identificação de sistemas com análise de convergência

Recentemente diversas técnicas de computação evolucionárias têm sido utilizadas em áreas como estimação de parâmetros de processos dinâmicos lineares e não lineares ou até sujeitos a incertezas. Isso motiva a utilização de algoritmos como o otimizador por nuvem de partículas (PSO) nas referidas área...

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書誌詳細
第一著者: Dantas, André Felipe Oliveira de Azevedo
その他の著者: Maitelli, André Laurindo
フォーマット: doctoralThesis
言語:por
出版事項: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
主題:
PSO
オンライン・アクセス:https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/20676
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