Algoritmo modificado de PSO matricial aplicado a identificação de sistemas com análise de convergência

Recentemente diversas técnicas de computação evolucionárias têm sido utilizadas em áreas como estimação de parâmetros de processos dinâmicos lineares e não lineares ou até sujeitos a incertezas. Isso motiva a utilização de algoritmos como o otimizador por nuvem de partículas (PSO) nas referidas área...

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Tallennettuna:
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Päätekijä: Dantas, André Felipe Oliveira de Azevedo
Muut tekijät: Maitelli, André Laurindo
Aineistotyyppi: doctoralThesis
Kieli:por
Julkaistu: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Aiheet:
PSO
Linkit:https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/20676
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