Análise da variabilidade da precipitação sobre o Brasil tropical via um índice intrassazonal multivariado

The intraseasonal variability is an important component of Earth’s climate system, shows interaction with various meteorological phenomena, being a link between weather and climate systems, making it an essential tool for forecasting and climate projection. The aim of this study is to evaluate the b...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
1. autor: Barreto, Naurinete de Jesus da Costa
Kolejni autorzy: Mendes, David
Format: doctoralThesis
Język:por
Wydane: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Hasła przedmiotowe:
Intrassazonal
Mudanças climáticas
CMIP5
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIAS CLIMÁTICAS
Dostęp online:https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/20409
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
id ri-123456789-20409
record_format dspace
institution Repositório Institucional
collection RI - UFRN
language por
topic Intrassazonal
Mudanças climáticas
CMIP5
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIAS CLIMÁTICAS
spellingShingle Intrassazonal
Mudanças climáticas
CMIP5
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIAS CLIMÁTICAS
Barreto, Naurinete de Jesus da Costa
Análise da variabilidade da precipitação sobre o Brasil tropical via um índice intrassazonal multivariado
description The intraseasonal variability is an important component of Earth’s climate system, shows interaction with various meteorological phenomena, being a link between weather and climate systems, making it an essential tool for forecasting and climate projection. The aim of this study is to evaluate the behavior of intraseasonal precipitation over Brazil Tropical and possible changes caused in climate simulation scenarios, Historical that represents the current climate (1979 -2005) and Representative Concentration Pathways (RCP8.5) representing projections of climate change with increasing radioactive forcing of air at 8.5W/m2 for the period 2070 to 2100. Among the results are: the first step to the establishment of a intraseasonal multivariate index for Brazil Tropical, by applying the maximum covariance analysis, associated with the projection ofthedominantmodesinorthogonalaxes.Thusitispossibletocharacterizetheresulting patterns in eight phases, whose compositions represent the evolution of intrassazonalidade on the study region. In the second step was carried out an assessment of the sensitivity of the models Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5) theweeklyvariabilityofrainfallduringthemonthsofsummerandfallAustal,thesixteen models evaluated, it was observed that only six were able to represent significantly the pattern of rainfall, and of these MRI-CGCM3 model was the one that obtained the best result. The third and final step was the application of the methodology used in step 1 in the model that best represented the rainfall pattern, found in Step 2, ie in MRI-CGCM3 in a general context it was noted that this model is able to represent well the pattern of spatial variability and evolutionary cycle, however the regional point of view, there is still need for improvement in the representation of systems.
author2 Mendes, David
author_facet Mendes, David
Barreto, Naurinete de Jesus da Costa
format doctoralThesis
author Barreto, Naurinete de Jesus da Costa
author_sort Barreto, Naurinete de Jesus da Costa
title Análise da variabilidade da precipitação sobre o Brasil tropical via um índice intrassazonal multivariado
title_short Análise da variabilidade da precipitação sobre o Brasil tropical via um índice intrassazonal multivariado
title_full Análise da variabilidade da precipitação sobre o Brasil tropical via um índice intrassazonal multivariado
title_fullStr Análise da variabilidade da precipitação sobre o Brasil tropical via um índice intrassazonal multivariado
title_full_unstemmed Análise da variabilidade da precipitação sobre o Brasil tropical via um índice intrassazonal multivariado
title_sort análise da variabilidade da precipitação sobre o brasil tropical via um índice intrassazonal multivariado
publisher Universidade Federal do Rio Grande do Norte
publishDate 2016
url https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/20409
work_keys_str_mv AT barretonaurinetedejesusdacosta analisedavariabilidadedaprecipitacaosobreobrasiltropicalviaumindiceintrassazonalmultivariado
AT barretonaurinetedejesusdacosta precipitationvariabilityanalysisonbraziltropicalbyintraseasonalmultivariateindex
_version_ 1773961970757664768
spelling ri-123456789-204092019-02-13T04:33:46Z Análise da variabilidade da precipitação sobre o Brasil tropical via um índice intrassazonal multivariado Precipitation variability analysis on Brazil tropical by intraseasonal multivariate index Barreto, Naurinete de Jesus da Costa Mendes, David http://lattes.cnpq.br/9415435965900811 http://lattes.cnpq.br/4411895644401494 Lúcio, Paulo Sérgio http://lattes.cnpq.br/5291232352923880 Souza, Everaldo Barreiros de http://lattes.cnpq.br/6257794694839685 Alves, José Maria Brabo http://lattes.cnpq.br/6089287551555329 Spyrides, Maria Helena Constantino http://lattes.cnpq.br/5023632543506327 Intrassazonal Mudanças climáticas CMIP5 CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIAS CLIMÁTICAS The intraseasonal variability is an important component of Earth’s climate system, shows interaction with various meteorological phenomena, being a link between weather and climate systems, making it an essential tool for forecasting and climate projection. The aim of this study is to evaluate the behavior of intraseasonal precipitation over Brazil Tropical and possible changes caused in climate simulation scenarios, Historical that represents the current climate (1979 -2005) and Representative Concentration Pathways (RCP8.5) representing projections of climate change with increasing radioactive forcing of air at 8.5W/m2 for the period 2070 to 2100. Among the results are: the first step to the establishment of a intraseasonal multivariate index for Brazil Tropical, by applying the maximum covariance analysis, associated with the projection ofthedominantmodesinorthogonalaxes.Thusitispossibletocharacterizetheresulting patterns in eight phases, whose compositions represent the evolution of intrassazonalidade on the study region. In the second step was carried out an assessment of the sensitivity of the models Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5) theweeklyvariabilityofrainfallduringthemonthsofsummerandfallAustal,thesixteen models evaluated, it was observed that only six were able to represent significantly the pattern of rainfall, and of these MRI-CGCM3 model was the one that obtained the best result. The third and final step was the application of the methodology used in step 1 in the model that best represented the rainfall pattern, found in Step 2, ie in MRI-CGCM3 in a general context it was noted that this model is able to represent well the pattern of spatial variability and evolutionary cycle, however the regional point of view, there is still need for improvement in the representation of systems. Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) A variabilidade intrassazonal é uma importante componente do sistema climático da Terra, apresenta interação com diversos fenômenos meteorológicos, sendo um elo entre os sistemas de tempo e clima, tornando-se uma ferramenta essencial para previsão e projeção do clima. O objetivo principal deste trabalho é avaliar o comportamento intrassazonal da precipitação sobre o Brasil Tropical e possíveis alterações ocasionadas nos cenários de simulação climática: “Historical” que representa o clima atual (1979 -2005) e “RCP8.5” representando as projeções de mudanças climáticas com o aumento da forçante radioativa da atmosférica em 8,5 W/m² para o período de 2070 até 2100. Entre os resultados obtidos estão: na primeira etapa à elaboração de um índice multivariado intrassazonal para o Brasil Tropical, por meio da aplicação da análise de máxima covariância, associada à projeção dos modos dominantes em eixos ortogonais. Desta forma é possível caracterizar os padrões resultantes em oitos fases, cujas composições representam a evolução da intrassazonalidade sobre a região de estudo. Na segunda Etapa foi realizada uma avaliação da sensibilidade dos modelos do “Coupled Model Intercomparison Project Phase 5”(CMIP5) à variabilidade semanal de precipitação durante os meses de verão e outono austal, dos dezesseis modelos avaliados, observou-se que apenas seis foram capazes de representar de forma significativa o padrão de precipitação, e dentre estes o modelo MRI-CGCM3 foi o que obteve o melhor resultado. A terceira e ultima etapa consistiu na aplicação da metodologia empregada na etapa 1 no modelo que melhor representou o padrão de precipitação, encontrado na Etapa 2, ou seja no MRI-CGCM3, num contexto geral notou-se que este modelo é capaz de representar bem o padrão de variabilidade espacial e ciclo evolutivo, entretanto do ponto de vista regional, ainda há necessidade de melhorias na representatividade dos sistemas. 2016-05-06T19:50:50Z 2016-05-06T19:50:50Z 2015-02-06 doctoralThesis BARRETO, Naurinete de Jesus da Costa. Análise da variabilidade da precipitação sobre o Brasil tropical via um índice intrassazonal multivariado. 2015. 120f. Tese (Doutorado em Ciências Climáticas) - Centro de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2015. https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/20409 por Acesso Aberto application/pdf Universidade Federal do Rio Grande do Norte Brasil UFRN PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS CLIMÁTICAS

Podobne zapisy