Contribuições para o estudo do código neural
Os recentes avanços técnicos das duas últimas décadas para o registro de sinais neuroeletrofisiológicos foram essenciais para que se testassem hipóteses há muito propostas acerca de como células nervosas processam e armazenam informação. No entanto, ao permitir maior detalhamento dos dados coleta...
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Formato: | doctoralThesis |
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Universidade Federal do Rio Grande do Norte
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Endereço do item: | https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/19812 |
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ri-123456789-198122017-11-03T18:12:12Z Contribuições para o estudo do código neural Santos, Vitor Lopes dos Ribeiro, Sidarta Tollendal Gomes http://lattes.cnpq.br/6484208511184541 http://lattes.cnpq.br/0649912135067700 Tort, Adriano Bretanha Lopes http://lattes.cnpq.br/3181888189086405 Lima, Bruss Rebouças Coelho http://lattes.cnpq.br/5980898319479714 Mohan, Madras Viswanathan Gandhi http://lattes.cnpq.br/1995273890709490 Moraes, Márcio Flávio Dutra http://lattes.cnpq.br/3132451355090021 Leão, Richardson Naves http://lattes.cnpq.br/0683942077872227 Neural coding Assembleias neurais Timing code Código populacional CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::MEDICINA Os recentes avanços técnicos das duas últimas décadas para o registro de sinais neuroeletrofisiológicos foram essenciais para que se testassem hipóteses há muito propostas acerca de como células nervosas processam e armazenam informação. No entanto, ao permitir maior detalhamento dos dados coletados, as novas tecnologias levam inevitavelmente ao aumento de sua complexidade estatística e, consequentemente, à necessidade de novas ferramentas matemático-computacionais para sua análise. Nesta tese, apresentamos novos métodos para a análise de dois componentes fundamentais nas atuais teorias da codificação neural: (1) assembleias celulares, definidas pela co-ativação de subgrupos neuronais; e (2) o padrão temporal de atividade de neurônios individuais. Em relação a (1), desenvolvemos um método baseado em análise de componentes independentes para identificar e rastrear padrões de co-ativação significativos com alta resolução temporal. Superamos limitações de métodos anteriores, ao efetivamente isolar assembleias e abrir a possibilidade de analisar simultaneamente grandes populações neuronais. Em relação a (2), apresentamos uma nova técnica para a extração de padrões de atividade em trens de disparo baseada na decomposição wavelet. Demonstramos, por meio de simulações e de aplicação a dados reais, que nossa ferramenta supera as mais utilizadas atualmente para decodificar respostas de neurônios e estimar a informação de Shannon entre trens de disparos e estímulos externos. 2016-02-19T22:43:00Z 2016-02-19T22:43:00Z 2015-02-25 doctoralThesis SANTOS, Vitor Lopes dos. Contribuições para o estudo do código neural. 2015. 85f. Tese (Doutorado em Neurociências) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2015. https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/19812 por Acesso Aberto application/pdf Universidade Federal do Rio Grande do Norte Brasil UFRN PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM NEUROCIÊNCIAS |
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Os recentes avanços técnicos das duas últimas décadas para o registro de sinais
neuroeletrofisiológicos foram essenciais para que se testassem hipóteses há muito propostas
acerca de como células nervosas processam e armazenam informação. No entanto, ao
permitir maior detalhamento dos dados coletados, as novas tecnologias levam
inevitavelmente ao aumento de sua complexidade estatística e, consequentemente, à
necessidade de novas ferramentas matemático-computacionais para sua análise.
Nesta tese, apresentamos novos métodos para a análise de dois componentes
fundamentais nas atuais teorias da codificação neural: (1) assembleias celulares, definidas
pela co-ativação de subgrupos neuronais; e (2) o padrão temporal de atividade de neurônios
individuais. Em relação a (1), desenvolvemos um método baseado em análise de
componentes independentes para identificar e rastrear padrões de co-ativação significativos
com alta resolução temporal. Superamos limitações de métodos anteriores, ao efetivamente
isolar assembleias e abrir a possibilidade de analisar simultaneamente grandes populações
neuronais. Em relação a (2), apresentamos uma nova técnica para a extração de padrões de
atividade em trens de disparo baseada na decomposição wavelet. Demonstramos, por meio
de simulações e de aplicação a dados reais, que nossa ferramenta supera as mais utilizadas
atualmente para decodificar respostas de neurônios e estimar a informação de Shannon entre
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