Contribuições para o estudo do código neural
Os recentes avanços técnicos das duas últimas décadas para o registro de sinais neuroeletrofisiológicos foram essenciais para que se testassem hipóteses há muito propostas acerca de como células nervosas processam e armazenam informação. No entanto, ao permitir maior detalhamento dos dados coleta...
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| Autor principal: | |
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| Outros Autores: | |
| Formato: | doctoralThesis |
| Idioma: | por |
| Publicado em: |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
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| Assuntos: | |
| Endereço do item: | https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/19812 |
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| Resumo: | Os recentes avanços técnicos das duas últimas décadas para o registro de sinais
neuroeletrofisiológicos foram essenciais para que se testassem hipóteses há muito propostas
acerca de como células nervosas processam e armazenam informação. No entanto, ao
permitir maior detalhamento dos dados coletados, as novas tecnologias levam
inevitavelmente ao aumento de sua complexidade estatística e, consequentemente, à
necessidade de novas ferramentas matemático-computacionais para sua análise.
Nesta tese, apresentamos novos métodos para a análise de dois componentes
fundamentais nas atuais teorias da codificação neural: (1) assembleias celulares, definidas
pela co-ativação de subgrupos neuronais; e (2) o padrão temporal de atividade de neurônios
individuais. Em relação a (1), desenvolvemos um método baseado em análise de
componentes independentes para identificar e rastrear padrões de co-ativação significativos
com alta resolução temporal. Superamos limitações de métodos anteriores, ao efetivamente
isolar assembleias e abrir a possibilidade de analisar simultaneamente grandes populações
neuronais. Em relação a (2), apresentamos uma nova técnica para a extração de padrões de
atividade em trens de disparo baseada na decomposição wavelet. Demonstramos, por meio
de simulações e de aplicação a dados reais, que nossa ferramenta supera as mais utilizadas
atualmente para decodificar respostas de neurônios e estimar a informação de Shannon entre
trens de disparos e estímulos externos. |
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