Probabilidades assintóticas da cauda de somas ponderadas de variáveis aleatórias dependentes com variação dominada
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES
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| Formato: | Dissertação |
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| Publicado em: |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
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| Endereço do item: | https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/19733 |
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ri-123456789-197332017-11-03T05:59:19Z Probabilidades assintóticas da cauda de somas ponderadas de variáveis aleatórias dependentes com variação dominada Félix, Wenia Valdevino Ferreira, Débora Borges http://lattes.cnpq.br/5246491774018325 http://lattes.cnpq.br/8894486682278789 Pereira, André Gustavo Campos http://lattes.cnpq.br/7174877398310072 Dorea, Chang Chung Cruz, Juan Alberto Rojas http://lattes.cnpq.br/0061270564581180 Cauda pesada Cauda longa Cauda de variação dominada Comportamento assintótico Somas aleatórias ponderadas Probabilidade CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES Neste trabalho estudamos o comportamento assintótico das probabilidades da cauda das somas aleatórias ponderadas de variáveis aleatórias com certa estrutura de dependência e de variação dominada, baseados no artigo de Hai-zhong Yang, com título “Asymptotic Tail Probability of Randomly Weighted Sums of Dependent Random Variables with Dominated Variation”. Para tanto, apresentamos resultados essenciais sobre a classe de distribuições de cauda pesada que contém as seguintes subclasses: de cauda subexponencial, longa, variação regular,variação regular estendida e variação dominada, dentre outras. Nosso objetivo é proporcionar todo um embasamento teórico para esclarecer ao máximo a demonstração do Teorema de Yang. Para isto, apresentamos a demonstração de três lemas principais e de alguns resultados que são utilizados na demonstração desses lemas. 2016-02-02T19:29:21Z 2016-02-02T19:29:21Z 2015-02-20 masterThesis FÉLIX, Wenia Valdevino. Probabilidades assintóticas da cauda de somas ponderadas de variáveis aleatórias dependentes com variação dominada. 2015. 81f. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada e Estatística) - Centro de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2015. https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/19733 por Acesso Aberto application/pdf Universidade Federal do Rio Grande do Norte Brasil UFRN PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA APLICADA E ESTATÍSTICA |
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