Modelagem e simulação da solubilidade de sais em sistemas aquosos com Monoetilenoglicol

Primary processing of natural gas platforms as Mexilhão Field (PMXL-1 ) in the Santos Basin, where monoethylene glycol (MEG) has been used to inhibit the formation of hydrates, present operational problems caused by salt scale in the recovery unit of MEG. Bibliographic search and data analysis of...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
1. autor: Oliveira, José Augusto Furtado de
Kolejni autorzy: Chiavone Filho, Osvaldo
Format: doctoralThesis
Język:por
Wydane: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Hasła przedmiotowe:
Solubilidade
Eletrólitos
Monoetilenoglicol
Mistura de solventes
Processamento de gás natural
Python
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA
Dostęp online:https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/19646
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id ri-123456789-19646
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spelling ri-123456789-196462017-11-03T18:50:48Z Modelagem e simulação da solubilidade de sais em sistemas aquosos com Monoetilenoglicol Modeling and simulation of the solubility of salts in aqueous systems with Monoethyleneglycol Oliveira, José Augusto Furtado de Chiavone Filho, Osvaldo http://lattes.cnpq.br/4612288068735578 http://lattes.cnpq.br/2621516646153655 Dantas Neto, Afonso Avelino http://lattes.cnpq.br/2174051551046465 Mota, André Luis Novais http://lattes.cnpq.br/6655822329418320 Silva, Dannielle Janainne da http://lattes.cnpq.br/3744730955893225 Foletto, Edson Luiz http://lattes.cnpq.br/6550340290019699 Oliveira, Humberto Neves Maia de http://lattes.cnpq.br/7302633941782540 Solubilidade Eletrólitos Monoetilenoglicol Mistura de solventes Processamento de gás natural Python CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA Primary processing of natural gas platforms as Mexilhão Field (PMXL-1 ) in the Santos Basin, where monoethylene glycol (MEG) has been used to inhibit the formation of hydrates, present operational problems caused by salt scale in the recovery unit of MEG. Bibliographic search and data analysis of salt solubility in mixed solvents, namely water and MEG, indicate that experimental reports are available to a relatively restricted number of ionic species present in the produced water, such as NaCl and KCl. The aim of this study was to develop a method for calculating of salt solubilities in mixed solvent mixtures, in explantion, NaCl or KCl in aqueous mixtures of MEG. The method of calculating extend the Pitzer model, with the approach Lorimer, for aqueous systems containing a salt and another solvent (MEG). Python language in the Integrated Development Environment (IDE) Eclipse was used in the creation of the computational applications. The results indicate the feasibility of the proposed calculation method for a systematic series of salt (NaCl or KCl) solubility data in aqueous mixtures of MEG at various temperatures. Moreover, the application of the developed tool in Python has proven to be suitable for parameter estimation and simulation purposes Agência Nacional do Petróleo, Gás Natural e Biocombustíveis - ANP O processamento primário do gás natural em plataformas como a do Campo de Mexilhão (PMXL-1) na Bacia de Santos, onde o Monoetileno glicol (MEG) tem sido utilizado como inibidor da formação de hidratos, apresenta problemas operacionais causados por incrustações de sal na unidade de recuperação do MEG. Pesquisa bibliográfica e análise dos dados de solubilidade de sal em misturas de solventes, a saber: água e MEG, revelam que estudos experimentais estão disponíveis para um número relativamente restrito das espécies iônicas presentes na água produzida, tais como NaCl e KCl. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um método de cálculo para a solubilidade de um sal em misturas de solventes, neste caso, para o NaCl ou KCl em misturas aquosas contendo MEG. O método de cálculo estendeu o modelo de Pitzer, com a abordagem de Lorimer, para sistemas aquosos contendo um sal e um outro solvente (MEG). A linguagem Python no ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) Eclipse foi usada na criação de aplicativos computacionais. Os resultados indicam a viabilidade da modelagem proposta para uma série de dados de solubilidade do sal (NaCl ou KCl) em misturas de água e MEG. Além disso, o aplicativo desenvolvido em Python tem demonstrado ser adequado para estimação de parâmetros e de simulação 2016-01-21T20:30:52Z 2016-01-21T20:30:52Z 2014-06-02 doctoralThesis OLIVEIRA, José Augusto Furtado de. Modelagem e simulação da solubilidade de sais em sistemas aquosos com Monoetilenoglicol. 2014. 180f. Tese (Doutorado em Engenharia Química) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2014. https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/19646 por Acesso Aberto application/pdf Universidade Federal do Rio Grande do Norte Brasil UFRN PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA QUÍMICA
institution Repositório Institucional
collection RI - UFRN
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Oliveira, José Augusto Furtado de
Modelagem e simulação da solubilidade de sais em sistemas aquosos com Monoetilenoglicol
description Primary processing of natural gas platforms as Mexilhão Field (PMXL-1 ) in the Santos Basin, where monoethylene glycol (MEG) has been used to inhibit the formation of hydrates, present operational problems caused by salt scale in the recovery unit of MEG. Bibliographic search and data analysis of salt solubility in mixed solvents, namely water and MEG, indicate that experimental reports are available to a relatively restricted number of ionic species present in the produced water, such as NaCl and KCl. The aim of this study was to develop a method for calculating of salt solubilities in mixed solvent mixtures, in explantion, NaCl or KCl in aqueous mixtures of MEG. The method of calculating extend the Pitzer model, with the approach Lorimer, for aqueous systems containing a salt and another solvent (MEG). Python language in the Integrated Development Environment (IDE) Eclipse was used in the creation of the computational applications. The results indicate the feasibility of the proposed calculation method for a systematic series of salt (NaCl or KCl) solubility data in aqueous mixtures of MEG at various temperatures. Moreover, the application of the developed tool in Python has proven to be suitable for parameter estimation and simulation purposes
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publishDate 2016
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