Detecção e diagnóstico de falhas não-supervisionados baseados em estimativa de densidade recursiva e classificador fuzzy auto-evolutivo
In this work, we propose a two-stage algorithm for real-time fault detection and identification of industrial plants. Our proposal is based on the analysis of selected features using recursive density estimation and a new evolving classifier algorithm. More specifically, the proposed approach for th...
Сохранить в:
Главный автор: | |
---|---|
Другие авторы: | |
Формат: | doctoralThesis |
Язык: | por |
Опубликовано: |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
|
Предметы: | |
Online-ссылка: | https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/18577 |
Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|