Algoritmos de agrupamentos fuzzy intervalares e índice de validação para agrupamento de dados simbólicos do tipo intervalo

Symbolic Data Analysis (SDA) main aims to provide tools for reducing large databases to extract knowledge and provide techniques to describe the unit of such data in complex units, as such, interval or histogram. The objective of this work is to extend classical clustering methods for symbolic inter...

Deskribapen osoa

Gorde:
Xehetasun bibliografikoak
Egile nagusia: Moura, Ronildo Pinheiro de Araújo
Beste egile batzuk: Bedregal, Benjamin René Callejas
Formatua: Dissertação
Hizkuntza:por
Argitaratua: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Gaiak:
Matemática intervalar. Agrupamento de dados. Análise de dados simbólicos. Fuzzy c-Means. Distância intervalar
Interval mathematics. Clustering. Symbolic data analysis. Fuzzy c-Means i-metrics
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
Sarrera elektronikoa:https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/18111
Etiketak: Etiketa erantsi
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