Analisando o desempenho do ClassAge: um sistema multiagentes para classificação de padrões

The use of multi-agent systems for classification tasks has been proposed in order to overcome some drawbacks of multi-classifier systems and, as a consequence, to improve performance of such systems. As a result, the NeurAge system was proposed. This system is composed by severa...

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Detalhes bibliográficos
Autor principal: Abreu, Marjory Cristiany da Costa
Outros Autores: Canuto, Anne Magaly de Paula
Formato: Dissertação
Idioma:por
Publicado em: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Assuntos:
Sistemas multiagentes
Métodos de classificação
Métodos de negociação
Sistemas multi-classificadores
Ensemble
Multi-agent systems
Classification methods
Negotiation methods
Multi-classfiers systems
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
Endereço do item:https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/18070
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spelling ri-123456789-180702017-11-04T16:35:18Z Analisando o desempenho do ClassAge: um sistema multiagentes para classificação de padrões Abreu, Marjory Cristiany da Costa Canuto, Anne Magaly de Paula http://lattes.cnpq.br/2234040548103596 http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4790093J8 Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de http://lattes.cnpq.br/9674541381385819 Campos, André Mauricio Cunha http://lattes.cnpq.br/7154508093406987 Sistemas multiagentes Métodos de classificação Métodos de negociação Sistemas multi-classificadores Ensemble Multi-agent systems Classification methods Negotiation methods Multi-classfiers systems Ensemble CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO The use of multi-agent systems for classification tasks has been proposed in order to overcome some drawbacks of multi-classifier systems and, as a consequence, to improve performance of such systems. As a result, the NeurAge system was proposed. This system is composed by several neural agents which communicate and negotiate a common result for the testing patterns. In the NeurAge system, a negotiation method is very important to the overall performance of the system since the agents need to reach and agreement about a problem when there is a conflict among the agents. This thesis presents an extensive analysis of the NeurAge System where it is used all kind of classifiers. This systems is now named ClassAge System. It is aimed to analyze the reaction of this system to some modifications in its topology and configuration Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior A utilização de sistemas baseados no paradigma dos agentes para resolução de problemas de reconhecimento de padrões vem sendo propostos com o intuito de resolver, ou atenuar, o problema de tomada de decisão centralizada dos sistemas multi-classificadores e, como consequência, melhorar sua capacidade de classificação. Com a intenção de solucionar este problema, o Sistema NeurAge foi proposto. Este sistema é composto por agentes neurais que podem se comunicar e negociar um resultado comum para padrões de teste. No Sistema NeurAge, os métodos de negociação são muito importantes para prover uma melhor precisão ao sistema, pois os agentes necessitam alcançar a melhor solução e resolver conflitos, quando estes existem, em relação a um problema. Esta dissertação apresenta uma extensão do Sistema NeurAge que pode utilizar qualquer tipo de classificador e agora será chamado de Sistema ClassAge. Aqui é feita uma análise do comportamento do Sistema ClassAge diante de várias modificações na topologia e nas configurações dos componentes deste sistema 2014-12-17T15:48:05Z 2007-02-28 2014-12-17T15:48:05Z 2006-10-26 masterThesis ABREU, Marjory Cristiany da Costa. Analisando o desempenho do ClassAge: um sistema multiagentes para classificação de padrões. 2006. 149 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2006. https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/18070 por Acesso Aberto application/pdf application/pdf Universidade Federal do Rio Grande do Norte BR UFRN Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação Ciência da Computação
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Abreu, Marjory Cristiany da Costa
Analisando o desempenho do ClassAge: um sistema multiagentes para classificação de padrões
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